演讲主题：大模型训练和加速的新技术与挑战
大宴会厅1
主题介绍；\n
AI模型急速增大与硬件算力缓慢增长的尖锐矛盾，已成为制约AI生产力解放和发展的主要痛点。基于多年在学术上的卓越成就和工业界的深厚积累，尤洋教授团队攻克多维张量并行、序列并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等多项核心关键技术，开源了面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI，可实现高效快速部署AI大模型训练和推理，降低AI大模型应用成本。发布后仅用时一年多，已在AI大模型软件基础设施细分赛道开源指标排名世界第一。潞晨科技全球首个开源复现ChatGPT的RLHF训练过程的完整解决方案，全球首个开源类Sora架构视频生成模型及完整低成本解决方案Open-Sora，目前已更新至v1.1，总训练成本仅1万美元，发布后一个月已收获GitHub Star近两万颗，在类Sora模型细分赛道排名世界第一。\n
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主题大纲：\n
1.大模型时代的挑战与机遇；\n
2.底层系统和基础设施；\n
3.成功案例分享。\n
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听众收益：\n
1.了解低成本开发和应用AI大模型的系统优化能力；\n
2.了解类Sora、ChatGPT等前沿大模型的实践能力。\n
