主题介绍：\n
与其坐而讨论 AI 会不会替代人工编程，不如积极的用 AI 来武装自己。 生成式人工智能可能彻底改变各个行业，就像当初软件吞噬世界一样，这其中就包括软件开发本身，但 AIGC 远不止代码生成工具，你必须将其融入到整个软件交付的过程中来，以团队的方式来使用它，而不是让它成为一个孤立的工具，这样才能发挥出它的最大价值。本次分享将介绍 Fabarta 团队在使用 AIGC 的过程中的一些经验和教训，以及一些我们认为未来 AIGC 会如何改变软件开发的想法，包括设计、文档、编码、测试等各个方面，我们将介绍一些我们正在使用的工具、技术和方法，以及如何规避这些工具的弱点，发挥其最大的优势。\n
\n
主题大纲：\n
1.背景：软件工程与 AI 辅助；\n
1）当前软件工程的挑战\n
2）AI 辅助的能力以及可能带来哪些变化\n
2.构建 AI 辅助的必要条件；\n
1）找出阻碍\n
2）适可而止的调研\n
3）成本\n
4）理解团队属性、培训团队成员\n
3.Fabarta 在使用的方法与工具；\n
1）从一个点开始：代码生成工具\n
2）团队内逐步扩展：文档、测试\n
3）团队间扩展：设计、全栈\n
4）实践总结：全景图\n
4.总结与展望。\n
1）仍然没有银弹\n
2）实践路径与成本\n
3）未来团队可能的形状\n
\n
听众收益：\n
1.了解 AIGC 在软件开发过程中能起到什么作用；\n
2.了解怎么构建一个由 AI 辅助的开发团队以及成本；\n
3.了解其中的难点与改进点以及未来可能的趋势。\n
