演讲主题：AI 驱动软件研发实践：方法与工具
大宴会厅3
主题介绍：\n
与其坐而讨论 AI 会不会替代人工编程，不如积极的用 AI 来武装自己。 生成式人工智能可能彻底改变各个行业，就像当初软件吞噬世界一样，这其中就包括软件开发本身，但 AIGC 远不止代码生成工具，你必须将其融入到整个软件交付的过程中来，以团队的方式来使用它，而不是让它成为一个孤立的工具，这样才能发挥出它的最大价值。本次分享将介绍 Fabarta 团队在使用 AIGC 的过程中的一些经验和教训，以及一些我们认为未来 AIGC 会如何改变软件开发的想法，包括设计、文档、编码、测试等各个方面，我们将介绍一些我们正在使用的工具、技术和方法，以及如何规避这些工具的弱点，发挥其最大的优势。\n
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主题大纲：\n
1.背景：软件工程与 AI 辅助；\n
1）当前软件工程的挑战\n
2）AI 辅助的能力以及可能带来哪些变化\n
2.构建 AI 辅助的必要条件；\n
1）找出阻碍\n
2）适可而止的调研\n
3）成本\n
4）理解团队属性、培训团队成员\n
3.Fabarta 在使用的方法与工具；\n
1）从一个点开始：代码生成工具\n
2）团队内逐步扩展：文档、测试\n
3）团队间扩展：设计、全栈\n
4）实践总结：全景图\n
4.总结与展望。\n
1）仍然没有银弹\n
2）实践路径与成本\n
3）未来团队可能的形状\n
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听众收益：\n
1.了解 AIGC 在软件开发过程中能起到什么作用；\n
2.了解怎么构建一个由 AI 辅助的开发团队以及成本；\n
3.了解其中的难点与改进点以及未来可能的趋势。\n
