演讲主题：LLM-based Agent在B端商业化的技术探索与实践
大宴会厅2
主题介绍：\n
快手商业化技术部一直致力于推动技术与业务的深度融合，特别是在智能化技术体系的构建上不断探索与实践。本次分享将着重介绍我们如何利用基于大语言模型（LLM）的RAG和Agent技术，推动B端商业化的技术创新和应用实践。“销帮帮智能客服”项目展示了AI如何在处理一线销售与运营的咨询中极大地减轻人力负担，提升响应效率和质量，7x24小时业务在线。我们还将深入探讨SalesCopilot技术平台的构建和运作机制，包含多租户技术框架、知识中心、意图理解与Plugin、效能评测等，以及它是如何在多业务线中实现具体应用的。\n
通过具体的业务应用举例，本次分享将体现大模型如何驱动业务创新，也将探讨未来技术发展趋势和业务应用的广阔前景。本次分享旨在展示智能技术在商业化领域的实际应用和深远影响，希望能激发您对智能化商业应用的兴趣。\n
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主题大纲：\n
1. 销帮帮智能客服\n
1）项目背景与业务痛点\n
2）整体系统架构\n
3）RAG范式实践\n
4）下一阶段：Agent和多业务场景\n
2. SalesCopilot技术平台\n
1）Agent技术范式\n
2）SaaS化技术平台\n
3）核心组件——知识中心\n
4）核心组件——意图理解与Plugin\n
5）核心组件——可插拔LLM与prompt管理\n
6）核心组件——效能评测\n
3. 大模型驱动应用研发的思考\n
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听众收益：\n
1.了解大模型驱动下的技术理念与技术实践\n
2.了解关于RAG、Copilot和Agent三种范式的技术实践\n
