资深数据科学家及算法专家，软件工程硕士。在大数据分析、机器学习及深度学习领域拥有超过十年的研究和应用经验。在多家国际知名企业推广数据驱动决策的实践，成功领导和实施了一系列创新的数据挖掘和商业智能项目。增强了企业的数据洞察能力，也极大地提升了商业运营的效率和盈利能力。\n
带领团队致力于开发高度复杂且功能全面的算法系统，其中包括使用机器学习模型进行市场商机分析，开发员工离职预测模型以优化人力资源管理，以及构建先进的员工关怀系统以促进企业文化和提高员工满意度。此外，还成功开发了电商推荐引擎和智能工单派发系统，这些系统利用自然语言处理和预测分析技术，大幅提升了客户服务的个性化水平和响应速度。\n
在学术领域，在国际学术期刊上(ICMSS, IEEE等)发表了关于数据科学和人工智能的研究论文。拥有多个在数据建模、算法优化和系统架构方面的创新专利。荣获深圳市2022年产业发展与创新人才奖。\n
演讲主题：多模态AI调度算法整体解决方案
大宴会厅1
主题介绍：\n
本讲座聚焦于多模态AI调度算法整体解决方案。我们的平台结合了AI单调度、工单验收、大规模抽样等功能，通过先进的机器学习模型和实时数据处理技术，优化各类业务流程。通过应用深度学习、语义分析和图像识别等多种技术手段，我们实现了工单派发的高效精准、作业验收的全面智能以及数据处理的实时可靠。期待通过本次分享，为大家展示AI技术如何在实际业务中提升效率、降低成本、确保作业质量。\n
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主题大纲：\n
1. AI调度平台介绍；\n
2. AI调度模型技术架构；\n
3. AI调度算法应用效果；\n
4. AI验收模型；\n
5. 具体案例分析；\n
6. 大规模重要性抽样算法。\n
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听众收益：\n
1. 全面了解AI调度算法：深入了解多模态AI调度算法的原理、技术架构及实际应用场景，掌握如何通过AI优化业务流程；\n
2. 提升业务效率：了解如何利用AI技术提高工单派发的准确性和效率，减少人工干预，提高业务响应速度；\n
3. 数据处理与分析：了解实时数据处理和分析技术，了解利用Flink和Doris实现高性能的数据处理和监控；\n
4. 解决实际问题：通过具体案例分析，学习如何应用AI技术解决工单作业中的常见问题；\n
5. 实践经验分享：了解不同业务场景下的AI验收模型和调度策略，获得可操作的实践经验，帮助改进自身业务流程；\n
6. 前沿技术洞察：获取关于AI调度算法未来发展的洞察，探索AI在更多业务场景中的潜在应用机会。\n
