主题介绍：
快手AI搜索将大模型能力与自己站内的视频深度融合，通过理解并总结视频内容，将整理好的答案快速返回给用户，提高用户获取信息的效率和体验。本次分享一方面介绍快手AI搜索的整体技术框架，以及在应用落地过程中遇到的难点和解决方案；另一方面结合富媒体答案相关技术分享，介绍我们在产品形态和技术创新方面的一些探索。
主题大纲：
1. 快手AI搜索背景和产品形态；
2. 快手AI搜索的技术框架，结合索引构建技术、低质检索源筛查、答案生成模型优化，介绍RAG技术在快手落地过程中解决的技术难点；
3. 富媒体答案生成探索，介绍借助快手站内视频，产出文字+视频的富媒体答案方面的技术探索，包括在多模态大模型方面的技术创新。
听众收益：
1. 了解快手AI搜索相关技术应用和落地过程中遇到的难点和解决方法；
2. 了解快手结合自己的视频生态，在富媒体答案等方面进行的尝试；
3. 了解快手在多模态大模型方面进行的技术创新。
