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World Of Tech 2025
参会嘉宾
2025/07/18-19 北京·粤财JW万豪酒店
黄彬
网易云音乐 算法平台专家&计算引擎团队负责人

网易云音乐算法平台专家&计算引擎团队负责人。负责网易云音乐算法工程体系的标准化建设，主导模型推理平台、数据检索平台以及存储平台等建设。对推荐系统工程落地、海量数据实时检索以及模型推理性能优化具有丰富经验。之前就职过腾讯与Vivo。在腾讯期间主要参与机器学习平台建设；在Vivo期间，主导商业化算法工程落地，主导推荐系统的建设与优化。

演讲主题：网易云音乐生成式推荐模型工程优化实践

主题介绍：\n 在数字经济与人工智能技术深度融合的今天，推荐系统已成为平台提升用户体验、增强用户粘性的核心技术引擎。传统推荐系统以判别式推荐​​为主导，但受限于被动响应用户历史行为，难以挖掘潜在需求与长尾内容和冷启动困境。随着Transformer等生成式模型的突破，​​生成式推荐​​通过建模用户历史序列与目标token的联合概率分布 ，并利用自注意力机制解析长序列行为，能更加精准的发掘用户兴趣。\n 本次分享将重点介绍网易云音乐推荐范式从判断式到生成式的范式跃迁，以及如何解决生成式模型在大规模部署应用中面临的诸多问题，并总结出一些性能优化的方法论。\n \n 主题大纲：\n 1. 网易云音乐从判别式推荐到生成式推荐的越迁；\n 2. 生成式推荐模型的落地痛点；\n 3. 性能优化与落地实践总结，包括：减少跨机数据通信；提升计算访存比；异构硬件计算等。\n \n 听众收益：\n 1. 了解生成式模型在推荐场景的应用落地；\n 2. 了解生成式模型的性能优化方法。\n
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阿里巴巴闲鱼 高级算法专家
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叮咚买菜AI饮食管家：技术架构与多模态场景化实践
周祥军
叮咚买菜 技术副总裁
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王筱钊
夸克 通用搜索技术团队负责人
基础智能体（Foundation Agents）如何让AI4Data真正“活”起来
徐宗泽
DeepWisdom 合伙人
从工具到自主化，构建更强大的Agent系统
范文栋
Eigent AI Founding Engineer & Tech Lead
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向乾彪
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网易云音乐生成式推荐模型工程优化实践
黄彬
网易云音乐 算法平台专家&计算引擎团队负责人
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如何实现 Agentic Code Agent
祝威廉
Auto-Coder/Byzer-SQL 系列作者 某司技术合伙人
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宫兆汉
快手 商业化内容算法技术负责人
多模态大模型动态训练与推理优化的协同实践
尹宇阳
腾讯 高级算法研究员
多模态大模型在美图视频混剪系统中的应用实践
付超
美图 算法专家
Open-Sora: 以百万元成本训练商用级AI视频生成模型
李永彬
潞晨科技 北京公司总经理
对话分析Agent：挖掘对话数据的潜在价值
余海洋
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纷享销客企业级 SaaS 服务 AI Agent 平台落地实践
王毅
纷享销客 AI平台技术负责人
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快手AI搜索技术实践
陈立玮
快手 AI搜索技术负责人
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面向大小模型协同的推理能力蒸馏与增强技术
何世柱
中国科学院自动化研究所 副研究员，硕士生导师
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黄昭龙
阿里巴巴优酷 内容理解算法技术负责人
企业级数据智能应用新范式——实践、探索与展望
刘沂鑫
北极九章 创始人&CEO
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