主题介绍：\n
相较于传统的自然语言、图像、多模态模型，大模型核心能力体现在更好的语义理解与生成能力、多模态的整合能力、复杂任务推理与长上下文处理能力。在电商搜索场景，也正在利用大模型重构包括意图理解、相关性、内容质量在内的算法流程，为用户带来更好的体验。\n
本次分享，将从主流搜索系统出发，做整体梳理。进而介绍电商行业内，大模型跟搜索系统各模块结合的实践和案例。重点介绍得物社区搜索如何利用大模型，在相关性场景进行有效落地且拿到多阶段收益，包括：如何结合业务难点基于大模型做定制优化、如何跟现有搜索流程做结合等。最后会展示得物在AI搜索方面的探索，基于R1等开源模型，结合得物自身的动态和商品数据后，能够给用户带来的价值潜力。\n
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主题大纲：\n
1. 主流搜索链路的梳理和核心指标介绍；\n
2. 电商行业内大模型在搜索场景的落地；\n
3. 大模型在得物相关性场景的落地和收益；\n
4. AI搜索demo和价值潜力；\n
5. 总结和展望。\n
