演讲主题：对话分析Agent：挖掘对话数据的潜在价值
主题介绍：
随着自然语言大模型的发展，下一代系统交互朝着基于自然语言交互（LanguageUI）高速发展，这将会产生大量的自然语言交互日志，对这些对话日志进行分析、总结、提取、推理，对话分析将会带来如系统优化、服务技能提升、需求洞察等大量的新应用。
目前对话分析主要还聚焦在客服和销售领域（典型的场景例如：IM咨询、外呼营销、电话销售等），这些对话和闲聊不同，其往往有明确的主题和目的，沟通内容涉及多方的重要信息，并可能贯穿整个业务的生命周期，因此背后蕴藏着巨大的商业价值。对话分析的目标就是从中挖掘和分析出重要信息并提升整个系统的性能，能力侧包括但不限于：客户profile、双方情绪倾向、客户购买意向、销售技能等，用于简化人工流程、辅助商业洞察与决策过程。
主题大纲：
1. 背景介绍
2. 技术架构
3. 技术细节
4. 未来发展
听众收益：
了解大模型在对话分析类任务的落地应用方案和价值。
