数据处理机器学习中数据预处理阶段需要根据数据本身的特性进行，不同的格式，不同的目标和应用场景下都有不同的要求，这些步骤都跟数据本身的特性紧密相连。在“机器学习专场”学习如何为你的机器学习选择数据，了解机器学习中的数据预处理那些常见和重要的工具。

模型评估和优化我们希望自己的机器学习模型在新数上取得尽可能高的准确率。这个看似简单的问题却隐藏着诸多难题和陷阱，即使是经验丰富的机器学习用户也不免陷入其中。“机器学习专场”将讲述在机器学习模型评估时遇到的难点，分享如何通过便捷的流程来克服那些棘手的问题。

算法选择如何为你的机器学习问题选择合适的算法？这在很大程度上依赖于可用数据的性质和数量以及每一个特定用例中你的训练目标。除非必要，复杂的算法只会让你付出昂贵的开销和资源。来“机器学习专场”听听实践者的经验之谈。

系统设计2017年，人机交互的设计正朝着增加我们对AI的信任的方向发展。我们将如何与计算机和其他设备进行交流、AI系统之间将如何进行交流以及我们之间如何进行交流？如何设计一款出色的人机交互系统？“人机交互专场”给你答案。

应用场景如今，各种形态的硬件具备了互联和无处不在的计算能力，不同于智能手机，智能硬件需要更全面、便细致地去感知人、空间、行为事件进而更多面、更完整地去服务于用户细分场景。人机交互专场将解密在不同的场景下，如何满足需户对智能服务和无痕互交互的需求。

软硬件结合人工智能时代，人机交互的方式会变成自然语言，产生很大变化，软硬结合的人工智能产品将是新的方向，这让人工智能与新型硬件的结合创造出了新的机会。如何结合软件和硬件、如何平衡体验和和产业供应链，“人机交互专场”将这一系列设计和技术的难点逐一击破。

行业应用提到AI，很多在传统行业打拼的朋友觉得是离自己很遥远的事。事实上，人工智能在传统行业中有着非常广阔的应用天地，它可以在金融、医疗、教育、零售、商业智能等领域发挥作用。来智＋应用专场寻找哪些产业和行业是AI落地的着陆点，了解它们的应用现状和趋势走向。

案例分析对于很多AI应用开发者来说，一个非常大的困惑是难以摸清AI落地企业的着眼点和运用方式。在智＋应用专场，我们将通过精典的案例分析，来讲解AI在传统行业中有着怎样的作用，以及在实战中人工智能怎么落地，以及落地的关键问题。

智能制造在工业4.0背景的影响下，传统制造业迎来了前所未有的变革，智能制造被许多国家提升至战略层面。在智能制造的框架下，原有的制造业信息系统面临的是过时还是升华？智能制造的技术现状和发展方向是什么？让我们透过实实在在的案例来寻找答案。