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刘彦东 Uber Tech Lead

刘彦东目前在Uber机器学习平台组担任Tech Lead,领导公司整体的机器学习设计开发工作。在Uber之前就职于雅虎硅谷研究院担任资深研究员,主持雅虎多个垂直搜索相关性的研发。刘彦东之前分别就读于山东大学计算机本科, Emory大学计算机硕士, 以及卡耐基梅隆大学计算机博士,并在顶级学术会议/期刊上发表论文20余篇,引用数超过1000次

Machine Learning @ Uber

深度学习系统在处理大量数据起到重要作用。Uber的车辆积累了数百万英里的行驶数据、获取的位置数据和交通问题数据等。UberEats提供了另一个数据集,以便于交叉引用和有趣的关联发现。本次分享我将介绍Uber的机器学习平台系弘架构,以及一些关健挑战的应对策略。

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