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王帅(莲华) 蘑菇街 技术专家

王帅,花名莲华,蘑菇街金融支付部门算法策略技术负责人。2010年毕业于哈尔滨工业大学航天学院,2013年毕业于华中科技大学图像所。同年加入航天五院503所担任系统部设计师,期间赴巴黎联合国教科文组织总部参加国际卫星应用大会,并做关于卫星遥感数据处理的口头报告。14年加入百度移动云,研究方向是搜索相关性算法,15年初加入蘑菇街至今,主要负责风控相关的反作弊算法,从无到有搭建了电商平台的反作弊策略体系,主要研究方向是基于机器学习的反作弊算法。

机器学习在蘑菇街风控业务中的技术实践

在电商平台业务的正常运转过程中,风险是无处不在的。而随着电子商务的繁荣,针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈,其中包括但不局限于机器注册账号、恶意下单、黄牛抢购囤货、商家刷单、垃圾消息、钓鱼等等问题。如果这些恶意行为不被有效阻止,会给电商平台和用户带来巨大的损失,所以必须建立相应的风控系统来抵御这些风险。从技术角度来讲,风控领域已逐渐由传统的基于规则判断发展到今天基于大数据和算法进行识别,而其中算法的核心就是机器学习技术。 所以本次演讲将围绕机器学习在蘑菇街风控业务中的技术应用实践来展开,分享我们在蘑菇街风控场景中使用机器学习方法的一点心得体会和实践经验,主要包括三个方面,分别是经典机器学习方法和模型的实时化建设与部署,深度学习方法在风控场景中的建模及其实时化探索,和基于图模型进行团伙挖掘的一些尝试。

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