随着知乎业务的快速发展，技术架构逐渐从单一机房演化为基于多云的架构。我们将在线服务和离线大数据计算分为两个不同机房，由此也产生了数据跨机房传输的问题。为了更好应对业务需求、尤其算法相关场景，我们需要在不同集群之间快速调度模型和特征数据。本次分享主要介绍知乎在多云数据缓存方面的实践和发展历史。
主题大纲：
1.背景和简介，介绍知乎的多云架构，以及业务的使用场景
2.多云跨机房的挑战
低延时
异构的网络环境和云服务
专线带宽管理问题
统一访问接口
3.数据编排解决方案
4.自研 UnionStore
5.Alluxio
6.总结和展望
听众收益：
1.了解多云架构下的主要问题和挑战
2.了解 Alluxio 架构在企业内部的落地实践
