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2024/06/21-22 北京·粤财JW万豪酒店
蔡林
51Talk 技术副总裁兼AI研究院院长

51Talk技术副总裁兼AI研究院院长,目前专注于AI驱动降本增效以及AI赋能创新业务。擅长业务架构设计、中台架构设计、DDD及微服务架构设计,善于用“业技”融合推动组织优化流程、提高组织效率。

专题:业务驱动的架构演进

会议室6+7

业技融合是将技术直接与业务战略、目标和需要相结合的过程,它不仅仅是支持企业运作的工具,更是能够驱动业务成长、创新和竞争力的关键因素。业技融合可以让组织更有效地利用技术来优化流程、提高效率、增强客户体验以及创造新的业务模式,这对企业的系统架构提出了更高的要求,本专题将聚焦于“业务+技术”的双轮驱动。
段亦逍
阅文集团 研发Tech Leader
如何找到业务迭代和技术升级的平衡点
主题介绍:\n 技术优化升级一直是技术人孜孜不倦的追求。但是,技术架构的调整需要占用大量的研发测试人力,在繁重的业务压力下,这往往是一件非常奢侈的事情;而保持现状又可能会导致问题在未来集中爆发,反而给业务造成影响。\n 面对两难的境地,如何“两个都要”是我们一直在思考的问题。\n 本次分享我将结合自己在阅文分销团队的工作经验,讲一讲我是如何在保持业务持续迭代的同时,和团队一起升级基础技术架构,最终反向为业务提效、实现产研双赢。为此总结出一些经验和方法论,以供大家借鉴参考。\n \n 主题大纲:\n 1. 怎样判断技术架构是否需要升级;\n 2. 技术人在做架构升级的时候会遇到的挑战;\n 3. 经验之谈——如何两者兼得;\n 1)如何获得技术/业务支持\n 2)如何协调资源\n 3)路径拆解\n 4)“稳”还是“快”\n 5)如何保证落地,在此过程中如何建立流程和机制\n 4. 避坑指南——分享我们踩过的坑;\n 5. 方法论总结回顾。\n \n 听众收益:\n 1. 增加信心,技术升级和业务迭代是可以兼得的;\n 2. 时机判断,技术升级是否有必要,在什么时机下做才合适;\n 3. 落地经验分享;\n 4. 避坑分享,一些常见的问题和复盘。\n
李志明
火山引擎 边缘计算架构师
边缘容器技术在泛CDN场景的应用和实践
主题介绍:\n 本次分享内容重点介绍火山引擎边缘云-容器团队,是如何通过构建标准容器产品解决方案来实现传统CDN、DCDN类业务完成容器化改造;会重点围绕业务编排、算力调度、高性能实例、负载均衡、稳定性建设几个核心板块,来阐述火山引擎面对高流量、高带宽、海量分布式泛CDN场景,是如何实现传统泛CDN类业务无损上边缘云的。\n \n 主题大纲:\n 1. 边缘计算和边缘容器\n 1)边缘计算概念与挑战;\n 2)边缘容器技术价值和应用;\n 2. 泛CDN类业务场景挑战和应对\n 1)泛CDN类场景面临的挑战;\n 2)泛CDN场景的应对方案;\n 3. 泛CDN场景容器化挑战和应对\n 1)泛CDN场景容器化面临的挑战;\n 2)基于富容器方案解决传统运维兼容性问题;\n 3)基于网络编排方案减少业务运维复杂度;\n 4)基于构建高性能容器实例解决业务性能问题;\n 5)基于构建高性能负载均衡能力解决大带宽流量问题;\n 6)边缘容器如何为传统业务上云提供稳定性护航;\n 4. 总结和展望。\n \n 听众收益:\n 1.深入了解泛CDN类业务容器化面临的各种技术问题,以及云原生化带来的收益;\n 2. 深入了解如何基于标准容器实例产品解决泛CDN类业务面临的问题。\n
王顺达
京东科技 高级研发经理
信贷科技平台十年的重塑与挑战
主题介绍:\n 阐述信贷科技平台十年的发展历程,从平台的初建到支持业务的快速发展到稳定,从百万级用户到亿级用户的系统迭代过程中遇到的交付压力,性能瓶颈以及降本提效方面的改进措施。对上千个微服务的治理和体系化建设思路。历次大促备战的保障方案和经验总结,百万级QPS的系统高可用架构和保障方案。\n \n 主题大纲:\n 1. 从零到一建设;\n 2. 快速发展与迭代;\n 3. 性能瓶颈与挑战;\n 4. 体系化建设(DDD);\n 5. 大促备战;\n \n 听众收益:\n 1. 学习信贷金融科技平台的建设思路和遇到的挑战;\n 2. 学习高并发系统的解决方案;\n 3. 学习提升交付效率和降低IT建设成本的解决方案;\n 4. 领域驱动的落地实践经验;\n 5. 学习如何进行大促备战的系统性工程;\n
卓剑磊
快手 电商分销技术负责人
直播电商下千万级达人精细化分销体系设计
主题介绍:\n 快手电商分销作为达人与商品之间的桥梁,其核心使命在于高效连接双方,提升撮合规模和效率,确保商品能够精准地通过达人展示给目标用户。然而,在每日亿级规模的撮合匹配中,如何实现精细化操作,以及在直播电商百万级并发秒杀脉冲流量下,如何确保多角色归因计费的准确性,都成为了我们面临的关键技术挑战。\n 在本次分享中,我将深入探讨快手电商分销如何构建一套通用且可扩展的系统,以支持所有撮合匹配场景,并揭示保障达人带货归因计费准确背后的核心技术能力。\n \n 主题大纲:\n 1. 快手电商分销架构面临的业务难点和技术挑战;\n 2. 高可用、可扩展的数据模型建设;\n 1)计划模型\n 2)货架模型\n 3. 数智化的B端导购流量解决方案;\n 1)规模化提升平台好货供给\n 2)数智化的导购场撮合匹配能力建设\n 4. 百万级并发秒杀脉冲流量下的归因解决方案;\n 1)通用可扩展的归因转链能力\n 2)百万级并发下的高可用归因计费体系\n 3)万亿级资金安全保障\n 5. 成本优化打造极致存储性价比。\n 1)多表级联化自动化存储归档能力建设\n \n 听众收益:\n 1. 了解如何在直播场景的B端,建设智能化的人货匹配策略;\n 2. 了解如何设计高可用、可扩展的模型,支持平台多种角色的数据存储;\n 3. 了解如何构建极致的保障能力,解决直播电商脉冲流量下的归因分佣;\n 4. 了解如何在业务高速发展过程中通过技术平台的建设,赋能业务的效率升级。\n
蔡林
51Talk 技术副总裁兼AI研究院院长
AI大模型时代的业务架构智能化转型
主题介绍:\n 在人工智能快速发展的今天,企业的业务技术架构面临着前所未有的转型挑战。这一转型不仅是技术的升级,更是业务流程、决策方式以及客户互动策略的全面革新。本次分享将探讨AI重塑业务流程,以及如何推动传统组织进行智能化转型。\n \n 主题大纲:\n 1.业务技术架构的AI化;\n 2.AI实践案例分享;\n 3.面临的挑战及应对策略;\n 4.对未来的展望。\n \n 听众受益:\n 1.AI技术与业务融合的必要性;\n 2.全流程降本增效案例与实践;\n 3.AI化技术架构的设计与实施;\n 4.如何推动组织与人才的AI化转型;\n 5.面临的挑战与解决方案。\n