主题介绍：\n 技术优化升级一直是技术人孜孜不倦的追求。但是，技术架构的调整需要占用大量的研发测试人力，在繁重的业务压力下，这往往是一件非常奢侈的事情；而保持现状又可能会导致问题在未来集中爆发，反而给业务造成影响。\n 面对两难的境地，如何“两个都要”是我们一直在思考的问题。\n 本次分享我将结合自己在阅文分销团队的工作经验，讲一讲我是如何在保持业务持续迭代的同时，和团队一起升级基础技术架构，最终反向为业务提效、实现产研双赢。为此总结出一些经验和方法论，以供大家借鉴参考。\n \n 主题大纲：\n 1. 怎样判断技术架构是否需要升级；\n 2. 技术人在做架构升级的时候会遇到的挑战；\n 3. 经验之谈——如何两者兼得；\n 1）如何获得技术/业务支持\n 2）如何协调资源\n 3）路径拆解\n 4）“稳”还是“快”\n 5）如何保证落地，在此过程中如何建立流程和机制\n 4. 避坑指南——分享我们踩过的坑；\n 5. 方法论总结回顾。\n \n 听众收益：\n 1. 增加信心，技术升级和业务迭代是可以兼得的；\n 2. 时机判断，技术升级是否有必要，在什么时机下做才合适；\n 3. 落地经验分享；\n 4. 避坑分享，一些常见的问题和复盘。\n

主题介绍：\n 本次分享内容重点介绍火山引擎边缘云-容器团队，是如何通过构建标准容器产品解决方案来实现传统CDN、DCDN类业务完成容器化改造；会重点围绕业务编排、算力调度、高性能实例、负载均衡、稳定性建设几个核心板块，来阐述火山引擎面对高流量、高带宽、海量分布式泛CDN场景，是如何实现传统泛CDN类业务无损上边缘云的。\n \n 主题大纲：\n 1. 边缘计算和边缘容器\n 1）边缘计算概念与挑战；\n 2）边缘容器技术价值和应用；\n 2. 泛CDN类业务场景挑战和应对\n 1）泛CDN类场景面临的挑战；\n 2）泛CDN场景的应对方案；\n 3. 泛CDN场景容器化挑战和应对\n 1）泛CDN场景容器化面临的挑战；\n 2）基于富容器方案解决传统运维兼容性问题；\n 3）基于网络编排方案减少业务运维复杂度；\n 4）基于构建高性能容器实例解决业务性能问题；\n 5）基于构建高性能负载均衡能力解决大带宽流量问题；\n 6）边缘容器如何为传统业务上云提供稳定性护航；\n 4. 总结和展望。\n \n 听众收益：\n 1.深入了解泛CDN类业务容器化面临的各种技术问题，以及云原生化带来的收益；\n 2. 深入了解如何基于标准容器实例产品解决泛CDN类业务面临的问题。\n

主题介绍：\n 阐述信贷科技平台十年的发展历程，从平台的初建到支持业务的快速发展到稳定，从百万级用户到亿级用户的系统迭代过程中遇到的交付压力，性能瓶颈以及降本提效方面的改进措施。对上千个微服务的治理和体系化建设思路。历次大促备战的保障方案和经验总结，百万级QPS的系统高可用架构和保障方案。\n \n 主题大纲：\n 1. 从零到一建设；\n 2. 快速发展与迭代；\n 3. 性能瓶颈与挑战；\n 4. 体系化建设（DDD）；\n 5. 大促备战；\n \n 听众收益：\n 1. 学习信贷金融科技平台的建设思路和遇到的挑战；\n 2. 学习高并发系统的解决方案；\n 3. 学习提升交付效率和降低IT建设成本的解决方案；\n 4. 领域驱动的落地实践经验；\n 5. 学习如何进行大促备战的系统性工程；\n

主题介绍：\n 快手电商分销作为达人与商品之间的桥梁，其核心使命在于高效连接双方，提升撮合规模和效率，确保商品能够精准地通过达人展示给目标用户。然而，在每日亿级规模的撮合匹配中，如何实现精细化操作，以及在直播电商百万级并发秒杀脉冲流量下，如何确保多角色归因计费的准确性，都成为了我们面临的关键技术挑战。\n 在本次分享中，我将深入探讨快手电商分销如何构建一套通用且可扩展的系统，以支持所有撮合匹配场景，并揭示保障达人带货归因计费准确背后的核心技术能力。\n \n 主题大纲：\n 1. 快手电商分销架构面临的业务难点和技术挑战；\n 2. 高可用、可扩展的数据模型建设；\n 1）计划模型\n 2）货架模型\n 3. 数智化的B端导购流量解决方案；\n 1）规模化提升平台好货供给\n 2）数智化的导购场撮合匹配能力建设\n 4. 百万级并发秒杀脉冲流量下的归因解决方案；\n 1）通用可扩展的归因转链能力\n 2）百万级并发下的高可用归因计费体系\n 3）万亿级资金安全保障\n 5. 成本优化打造极致存储性价比。\n 1）多表级联化自动化存储归档能力建设\n \n 听众收益：\n 1. 了解如何在直播场景的B端，建设智能化的人货匹配策略；\n 2. 了解如何设计高可用、可扩展的模型，支持平台多种角色的数据存储；\n 3. 了解如何构建极致的保障能力，解决直播电商脉冲流量下的归因分佣；\n 4. 了解如何在业务高速发展过程中通过技术平台的建设，赋能业务的效率升级。\n

主题介绍：\n 在人工智能快速发展的今天，企业的业务技术架构面临着前所未有的转型挑战。这一转型不仅是技术的升级，更是业务流程、决策方式以及客户互动策略的全面革新。本次分享将探讨AI重塑业务流程，以及如何推动传统组织进行智能化转型。\n \n 主题大纲：\n 1.业务技术架构的AI化；\n 2.AI实践案例分享；\n 3.面临的挑战及应对策略；\n 4.对未来的展望。\n \n 听众受益：\n 1.AI技术与业务融合的必要性；\n 2.全流程降本增效案例与实践；\n 3.AI化技术架构的设计与实施；\n 4.如何推动组织与人才的AI化转型；\n 5.面临的挑战与解决方案。\n