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2024/06/21-22 北京·粤财JW万豪酒店
朱少民
“软件工程3.0”定义者 CCF质量工程SIG主席

同济大学特聘教授、CCF TF软件质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长、QECon大会和AiDD峰会发起人、拥有个人公众号《软件质量报道》。近三十年来一直从事软件工程的教学与研究工作,先后获得多项省、部级科技进步奖,已出版了二十多部著作和4本译作,代表作主要有《软件项目管理》、《全程软件测试》、《敏捷测试:以持续测试促进持续交付》、《软件测试方法和技术》、《软件质量保证与管理》等。曾任思科(中国)软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST 2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS等国际学术会议程序委员、《软件学报》审稿人等。

专题:AIGC时代的软件工程新范式

大宴会厅3

本专题将深入探讨AIGC对软件工程全生命周期的影响、驱动与应用,包括全新的软件开发范式和软件工程管理新实践。关键主题包括生成式AI驱动的软件创新、生成式AI驱动的开发流程、代码生成、测试生成、智能运维和智能质量保障等。加入本专题,共同探讨生成式AI在软件工程领域的革新之路。
谭宇
Fabarta 资深技术专家
AI 驱动软件研发实践:方法与工具
主题介绍:\n 与其坐而讨论 AI 会不会替代人工编程,不如积极的用 AI 来武装自己。 生成式人工智能可能彻底改变各个行业,就像当初软件吞噬世界一样,这其中就包括软件开发本身,但 AIGC 远不止代码生成工具,你必须将其融入到整个软件交付的过程中来,以团队的方式来使用它,而不是让它成为一个孤立的工具,这样才能发挥出它的最大价值。本次分享将介绍 Fabarta 团队在使用 AIGC 的过程中的一些经验和教训,以及一些我们认为未来 AIGC 会如何改变软件开发的想法,包括设计、文档、编码、测试等各个方面,我们将介绍一些我们正在使用的工具、技术和方法,以及如何规避这些工具的弱点,发挥其最大的优势。\n \n 主题大纲:\n 1.背景:软件工程与 AI 辅助;\n 1)当前软件工程的挑战\n 2)AI 辅助的能力以及可能带来哪些变化\n 2.构建 AI 辅助的必要条件;\n 1)找出阻碍\n 2)适可而止的调研\n 3)成本\n 4)理解团队属性、培训团队成员\n 3.Fabarta 在使用的方法与工具;\n 1)从一个点开始:代码生成工具\n 2)团队内逐步扩展:文档、测试\n 3)团队间扩展:设计、全栈\n 4)实践总结:全景图\n 4.总结与展望。\n 1)仍然没有银弹\n 2)实践路径与成本\n 3)未来团队可能的形状\n \n 听众收益:\n 1.了解 AIGC 在软件开发过程中能起到什么作用;\n 2.了解怎么构建一个由 AI 辅助的开发团队以及成本;\n 3.了解其中的难点与改进点以及未来可能的趋势。\n
张涛
商汤科技 Copilot 应用技术负责人
大模型时代的新语言、新工具、新开发者
主题介绍:\n 在这一主题下,我们将深入探讨如何利用大语言模型等技术推动编程语言的发展,以及这些变革如何影响开发者的工作方式和技能需求。我们将讨论从传统的代码编写到自然语言处理的转变,以及新兴工具如 AI 辅助编程如何提高开发效率和创新能力。此外,我们还将探索在快速发展的技术环境中,开发者如何适应并成为终身学习者,以保持其在行业中的竞争力和创造力。\n \n 主题大纲:\n 1. 引言\n 2. AI 时代的新语言:从二进制到自然语言\n 1)二进制逻辑的局限性与自然语言处理的优势;\n 2)自然语言的复杂性与多变性;\n 3)编程语言与自然语言处理技术的结合。\n 3. AI 时代的新工具:从键盘到大脑\n 1)开发者工具和工作方式的革命性变化;\n 2)从命令行界面(CLI)到图形用户界面(GUI)的演变;\n 3)代码生成与自动化工具的兴起;\n 4)「小浣熊」产品介绍与应用;\n 5)未来工具形态和能力展望。\n 4. AI 时代新的开发者:终身学习者\n 1)技术发展速度与持续学习的重要性;\n 2)成为终身学习者的关键点;\n 3)开发者角色的转变:从执行者到决策者;\n 4)鼓励非开发者拥抱技术的可能性。\n 5. 结语\n \n 听众收益:\n 1.深入了解大模型时代的特点:认识到大语言模型等 AI 技术如何重塑编程语言和开发流程,以及这些变化对软件开发领域的深远影响;\n 2.掌握新工具的应用:了解并学会运用新兴的 AI 辅助编程工具,提升编码效率,减少重复劳动,从而有更多的时间专注于创新和复杂问题解决;\n 3.培养终身学习的心态:认识到在技术快速发展的今天,持续学习对于开发者的重要性,以及如何有效地进行跨学科学习,以适应不断变化的技术需求;\n 4.提升创新和问题解决能力:通过分享,听众将被鼓励去尝试新的想法,实验新的解决方案,并在面对挑战时保持创新思维;\n 5.加强职业发展规划:帮助听众规划个人职业发展路径,通过自我驱动的学习,适应性和灵活性,以及创新和创造力,成为新时代的领先开发者。\n
王博格
阿里巴巴 技术专家
大模型在阿里巴巴内部研发效能领域的落地与展望
主题介绍:\n Aone Copilot 是基于阿里巴巴自研大模型,使用 Alibaba 代码库与 Github 优秀代码进行训练,为研发人员提供更懂阿里场景、安全可靠、高质量的编程辅助 AI 工具,旨在提升研发人员效能与幸福感。Aone Copilot 现支持的场景有:代码补全、代码问答、代码评审、workspace、Prompt市场。\n \n 主题大纲:\n 1. Aone Copilot 的诞生;\n 2. Aone Copilot 在代码补全、代码问答、评审、仓库维护、CodEReview的总体介绍;\n 3. 我们遇到的困难点和基本解决方案;\n 4. 未来展望。\n \n 听众收益:\n 1. 了解阿里内部在研发效能方面的落地现状;\n 2. 了解具体场景问题是如何解决;\n 3. 了解阿里在未来将做哪些规划以及展望。\n