主题介绍：\n 与其坐而讨论 AI 会不会替代人工编程，不如积极的用 AI 来武装自己。 生成式人工智能可能彻底改变各个行业，就像当初软件吞噬世界一样，这其中就包括软件开发本身，但 AIGC 远不止代码生成工具，你必须将其融入到整个软件交付的过程中来，以团队的方式来使用它，而不是让它成为一个孤立的工具，这样才能发挥出它的最大价值。本次分享将介绍 Fabarta 团队在使用 AIGC 的过程中的一些经验和教训，以及一些我们认为未来 AIGC 会如何改变软件开发的想法，包括设计、文档、编码、测试等各个方面，我们将介绍一些我们正在使用的工具、技术和方法，以及如何规避这些工具的弱点，发挥其最大的优势。\n \n 主题大纲：\n 1.背景：软件工程与 AI 辅助；\n 1）当前软件工程的挑战\n 2）AI 辅助的能力以及可能带来哪些变化\n 2.构建 AI 辅助的必要条件；\n 1）找出阻碍\n 2）适可而止的调研\n 3）成本\n 4）理解团队属性、培训团队成员\n 3.Fabarta 在使用的方法与工具；\n 1）从一个点开始：代码生成工具\n 2）团队内逐步扩展：文档、测试\n 3）团队间扩展：设计、全栈\n 4）实践总结：全景图\n 4.总结与展望。\n 1）仍然没有银弹\n 2）实践路径与成本\n 3）未来团队可能的形状\n \n 听众收益：\n 1.了解 AIGC 在软件开发过程中能起到什么作用；\n 2.了解怎么构建一个由 AI 辅助的开发团队以及成本；\n 3.了解其中的难点与改进点以及未来可能的趋势。\n

主题介绍：\n 在这一主题下，我们将深入探讨如何利用大语言模型等技术推动编程语言的发展，以及这些变革如何影响开发者的工作方式和技能需求。我们将讨论从传统的代码编写到自然语言处理的转变，以及新兴工具如 AI 辅助编程如何提高开发效率和创新能力。此外，我们还将探索在快速发展的技术环境中，开发者如何适应并成为终身学习者，以保持其在行业中的竞争力和创造力。\n \n 主题大纲：\n 1. 引言\n 2. AI 时代的新语言：从二进制到自然语言\n 1）二进制逻辑的局限性与自然语言处理的优势；\n 2）自然语言的复杂性与多变性；\n 3）编程语言与自然语言处理技术的结合。\n 3. AI 时代的新工具：从键盘到大脑\n 1）开发者工具和工作方式的革命性变化；\n 2）从命令行界面（CLI）到图形用户界面（GUI）的演变；\n 3）代码生成与自动化工具的兴起；\n 4）「小浣熊」产品介绍与应用；\n 5）未来工具形态和能力展望。\n 4. AI 时代新的开发者：终身学习者\n 1）技术发展速度与持续学习的重要性；\n 2）成为终身学习者的关键点；\n 3）开发者角色的转变：从执行者到决策者；\n 4）鼓励非开发者拥抱技术的可能性。\n 5. 结语\n \n 听众收益：\n 1.深入了解大模型时代的特点：认识到大语言模型等 AI 技术如何重塑编程语言和开发流程，以及这些变化对软件开发领域的深远影响；\n 2.掌握新工具的应用：了解并学会运用新兴的 AI 辅助编程工具，提升编码效率，减少重复劳动，从而有更多的时间专注于创新和复杂问题解决；\n 3.培养终身学习的心态：认识到在技术快速发展的今天，持续学习对于开发者的重要性，以及如何有效地进行跨学科学习，以适应不断变化的技术需求；\n 4.提升创新和问题解决能力：通过分享，听众将被鼓励去尝试新的想法，实验新的解决方案，并在面对挑战时保持创新思维；\n 5.加强职业发展规划：帮助听众规划个人职业发展路径，通过自我驱动的学习，适应性和灵活性，以及创新和创造力，成为新时代的领先开发者。\n