分会场主题
2017年12月1日-2日深圳中洲万豪酒店
软件性能优化
软件的性能是第一位的, 然而即使设计再完美的代码,在新的环境下运行也都需要进行持续不断的优化。
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出品人:李三红 蚂蚁金服JVM 架构师
目前在阿里巴巴系统软件事业部负责OpenJDK/HotSpot JavaVM相关的开发工作,10+年的Java开发经验。2010年加入IBM Java技术中心,参与IBM Java虚拟机 J9的开发,在Java虚拟机领域拥有多项技术专利。活跃于Java技术社区,上海Java User Group组织者, JavaOne, QCon,OSTC, JVM Language Summit(JVMLS)等国际国内会议受邀演讲嘉宾,APMCon大会联席主席。
C会场 (12月2日 星期六)
- 时间
- 演讲主题
- 演讲嘉宾
- 09:30-10:15
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- 高性能跨终端开发实战
- 峰会结束后将开放视频观看 峰会结束后将开放PPT下载 峰会结束后将开放笔记
- 铭承 阿里巴巴-技术专家
7年前端开发从业经验,14年加入阿里,现任云零售事业部前端团队负责人。先后参与了聚石塔EWS、全渠道、千牛旺旺、电子发票、多媒体、智慧门店等多个业务的前端开发工作。热衷于以技术提升产品研发效率和体验,不管是企业级中后台还是跨终端都有丰富的实战经验。在团队中推动React、Weex等技术体系在业务中落地。
- 10:25-11:10
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- Java Performance:自底向上的诊断以及分析实践
- 峰会结束后将开放视频观看 峰会结束后将开放笔记
- 右席(裴文谦) 阿里巴巴-资深研发工程师
裴文谦,阿里巴巴系统软件事业部JVM团队成员,AJDK(基于OpenJDK的Alibaba定制版)核心开发成员。负责JWarmup,JVM协程等方面的设计与实现。2014年毕业后加入阿里巴巴工作至今。期间涉及过广告算法,OpenJDK研发,故障排查及性能调优等工作。
- 11:20-12:05
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- 深度学习在移动端的优化实践
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- 黄文波 蘑菇街-图像算法工程师
蘑菇街图像算法工程师,主要从事深度学习相关工作,包括模型加速压缩、GAN、艺术风格转换以及人脸相关应用,尤其对深度学习在移动端的优化有较深入的研究。
- 15:25-16:10
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- 基于数据和机器学习的经纪人评估与管理
- 峰会结束后将开放视频观看 峰会结束后将开放笔记
- 冯扬 链家-高级技术总监
冯扬,北京理工大学信息工程博士,链家网数据策略部高级总监。曾就职于新浪微博、腾讯、搜狗等互联网公司任推荐技术专家,从事推荐算法研究及推荐系统的研发工作。研究领域为数据挖掘、机器学习、推荐系统等,主持并实施了社交媒体数据挖掘,社交网络用户关系模型构建,微博推荐体系和系统搭建,微博视频语义分析系统等。2017年加入链家网,负责链家网数据挖掘、大数据产品、策略算法等方面工作。