基于数据和机器学习的经纪人评估与管理

所属分会场：软件性能优化

对于房产行业而言，经纪人是一家企业的核心“资产”，对于经纪人的管理效率成为其核心竞争力。传统的多层级人工管理方式无论是在客观性、全面性上都存在效率问题。同时，链家从2014年开始拥抱互联网，开启信息化进程，使得对经纪人管理具备了数据基础。 本次分享从经纪人管理目标出发，介绍针对链家网的数据，如何借助机器学习算法的力量，构建房产经纪人的评估体系、经纪人等级状态模型、行为模型，以及应用于经纪人离职风险预估、成长路线辅助、违规风险预测等方面。 听众能从分享中获取到关于机器学习在人效管理方面的应用，传统领域与深度学习相结合的方法，扩展机器学习应用范围的思路和视野。