大会总览

• 主会场

  主会场

  搭建大数据平台是一个完整、复杂的体系工程：基础技术平台的搭建、能力模型的组织、平台的模型管理、数据运营的管控、平台的应用建设以及其他配套资源的协调等等环节，无不考验着企业大数据人才的综合能力。

• 系统架构

  数据架构

  提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化。在Hadoop之外，你了解这些大数据架构选型补充吗？

• 机器学习

  机器学习

  数据爆炸时代，赋予机器以智能，依靠计算机来理解和使用庞杂的数据变得越来越重要。机器学习算法众多，让我们来细细讨论它们各自的优缺点。

• NoSQL技术实践

  NoSQL技术实践

  现有的关系型数据库已经无法在硬件上满足数据疯狂增长的需要；”非关系型数据库“应运而生。众多NoSQL产品各有各的适用场景，你是否在选型时一片茫然？

• 算法和模型

  算法和模型

  大数据分析与挖掘技术发展之势如火如荼，各种大数据的新算法被开发研究出来。但要真正建立起一套有指导性的数据挖掘方法模型，应该遵从哪些步骤呢？

• 区块链

  区块链

  今天，很多人还没弄懂大数据，区块链又来了。都说区块链让大数据汹涌而来。那么区块链与大数据究竟有着怎样的关系？

• 数据可视化

  数据可视化

  云和大数据时代的来临，使数据可视化技术必须从传统走向创新，来实现对人们所需要的信息快速收集、筛选、分析、归纳、展现，并根据新增的数据进行实时更新。

• 数据安全

  数据安全

  随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险。本专场带你探寻解决之道。

• 行业应用实践

  行业应用实践

  含金融大数据、气象大数据、零售大数据等传统行业与大数据领域实践和热门应用，使参会者既能学习到落地的技术应用，又能打开大数据技术引领的商业模式创新、行业发展趋势的视野。

• 物联网

  物联网

  随着互联网的不断发展，工程师通过支付信息、生物和社会图形数据，可以精准地了解并掌握用户身份的演变。本专场将阐述物联网如何通过用户核心的身份，来真正改变我们的日常生活。

• 实时计算

  实时计算

  从海量数据中及时获取价值，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流，你知道该如何选择吗？