杨文飞
51CTO首席内容官
于斌平
国美在线CTO
卢亿雷
AdMaster
技术副总裁兼总架构师
北京航空航天大学特聘教授
邓钦华
蘑菇街技术总监
何建军
中国Hadoop技术峰会大会主席
(排名不分先后)
讲师简介 :easyhadoop及phpHiveAdmin作者，社区创始人之一，arm嵌入式开发爱好者。熟悉Hadoop及其周边分布式平台自动化运维架构设计及可视化查询平台开发架构设计。
演讲摘要 :通过使用Restful, CLI等各种接口方式，构建自己的大数据生态系统可视化查询及作业提交的平台。让大数据开发者可以构建自己的可视化大数据平台。
讲师简介 :现任易观CTO，负责易观整体技术架构及分析产品线。北大计算系本科与研究生，在Teradata，IBM，中金负责大数据方向架构师或研发总监，后任万达电商数据部总经理，联想研究院大数据总监。在电商、移动互联网、商业地产、百货、移动通信、零售、院线等多个业务领域大数据方面具有搭建团队、系统以及分领域的分析与算法经验。
演讲摘要 :敬请期待
讲师简介 :GrowingIO 联合创始人，连续创业者，风车联合创始人。负责核心产品研发，拥有十余年的工程开发经历和多年的项目管理经验，也一直在企业服务领域创业，同时也是技术播客 TeahourFM 的主播和中国 Ruby 大会的组织者。2015年5月，和张溪梦共同创办基于用户行为的新一代数据分析产品 -- GrowingIO，无需埋点即可采集全量、实时用户行为数据，帮助管理者、产品经理、市场运营、数据分析师、增长黑客提升转化率、优化网站/APP，实现数据驱动业务和用户增长。
演讲摘要 :流量为王的时代正在瓦解。整个上半年，创业公司纷纷面临流量成本居高不下、用户对同质产品免疫的双重困境。留存比新增更重要、在运营上精细深耕比单纯寻求产品上的差异更值得投入。你的团队是否也感受到挑战，正为互联网下半场的争夺暗中发力？如何用最少的成本获取流量，并真正将用户留存下来，如何把现有流量快速变现？ 数据驱动如何帮您找到增长的魔法数字？
讲师简介 :单艺先生目前担任猎聘网首席数据官，负责机器学习技术和应用研发、商业数据分析以及大数据基础设施建设。他的主要兴趣在于数据挖掘和商业分析。他具有16年的数据挖掘和系统研发经验。之前，他担任Omni-Dimension Inc和WPP/奥美 ITOP Networks的CTO职务，负责数据驱动的互联网广告优化技术和精准广告网络的研发；还曾担任空中网悟空搜索副总裁和美国Yahoo！网页搜索资深工程师，从事大规模搜索技术和文本挖掘技术的研发。单艺毕业于清华大学和美国University of Arizona，获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。
演讲摘要 :目前大部分关于机器学习的研究和讨论集中在算法和模型方面。但是，在实际应用中，设计者还需要考虑很多复杂的生产和开发问题：如何进行模型的训练和在线更新？怎样保证系统的稳健和可靠？如何高效地进行模型和特征试验？如何处理海量而不断变化的特征？怎样高性能地处理实时数据流？... 在本次演讲中，我将从实践出发，尝试对高效机器学习系统的基本设计原则和一些常用的设计模式进行归纳和总结。
讲师简介 :06年西安交通大学毕业，06 ~ 08年创业做汽车领域的垂直搜索引擎项目，08 ~ 11在亮点时间从事音乐搜索和早期的移动开发工作，11 ~ 13年在百度从事图片搜索策略研发工作，并组建团队完成了图片的新首页项目；13~14年在品众互动任技术总监，负责SEM广告系统架构和跨城市团队管理工作；14年6月份加入美团网，负责商家数据中心建设，提出并主导研发了自动化校准系统，节约了200多运营人力，团队从5人发展到23人；15年10月份加入外卖，负责外卖搜索业务，从0组建团队，目前在系统和效果上都取得了重大进展；个人总结，在策略研发，系统架构，业务能力和技术管理上都有丰富的理论经验和实践
演讲摘要 :策略迭代之路：1.文本相关性；2.质量策略；3.个性化策略；4.策略迭代特点模型迭代之路：1.模型选择；2.训练数据；3.特征工程；4.模型迭代特点策略VS模策略之外：1架构是基础；2.用户体验；3.不止KPI
讲师简介 :百分点科技研发副总监。主要负责机器学习和非结构化数据挖掘；特别是基于中文语义分析的商业应用，包括商品自动分类、商品画像、情感分析和口碑分析等。同时致力于研究非结构化数据在量化投资中的应用。毕业于上海交通大学计算机专业，曾就职于汤森路透等公司从事机器学习、图像识别、自然语言处理方面的工作
演讲摘要 :基于文本语义分析的情感分析具有广阔的商业应用价值。百分点科技利用规则、传统机器学习模型、深度学习模型（如CNN/LSTM等），显著提升文本情感分析的实际效果。我们将跟大家分享这些实战经验。
讲师简介 :拥有5年的大数据开发经验，目前负责国美在线大数据平台的整体建设，2016年完成国美在线大数据平台的重构，为国美在线的数据化运营提供强有力的数据支撑，并为大数据应用系统提供基础平台服务。
演讲摘要 :Apache Kylin作为新生的大数据OLAP利器，迅速支撑了国美在线业务高速发展的需求，主要介绍Kylin在国美在线大数据平台在支撑数据化运营过程中起到的作用，以及在应用过程中所积累的经验
讲师简介 :现就职链家网资深工程师，负责链家网大数据平台的基础架构方向，专注构建大数据基础平台。2011曾供职于新浪，改造过scribe，把当时的全网的行为数据收集方式从离线改造为实时收集，参与了大数据平台从无到有的整个发展历程，负责了当时新浪的实时数据统计系统storm并改造部分统计需求，极大提升了数据的实时性，2013年供职于搜狗数据分析平台高级工程师，建立一套完备的数据平台，支撑了公司的数据需求。
演讲摘要 : 介绍链家网大数据的发展之路(基础架构、工具链、api&数据展示层)，包含如何满足数据急剧增长的需求，如何通过提供adhoc、olap的解决方案满足不同数据需求方的需求，如何通过分级策略保障数据的安全，介绍一体化数据管理平台。
讲师简介 :曾就职于IBM多伦多实验室IBM TorontoLab（DB2 UDB Development Lab）， 是DB2领域的专家，作为IBM DB2全球最高技术专家小组的成员，参与了IBM下一代大数据平台的架构规划，精通数据库内核及体系结构。其中，王涛也是IBM DB2 DPF的专家，IBM DB2 DPF曾是业界最成功的MPP分布式关系型数据库之一，主要应用于数据仓库分析场景。王涛目前担任巨杉数据库CTO及总架构师，作为公司创始人之一，参与公司发展战略规划，负责整个数据库研发项目的管理，包括数据库系统的构建，管理公司的整体核心术，组织制定和实施重大技术决策和技术方案等。
演讲摘要 :作为国内目前领先的新一代分布式数据库厂商，巨杉将介绍新一代的企业级分布式NewSQL数据的技术特性以及架构特点。然后以公司产品SequoiaDB巨杉数据库为例，介绍企业级的NewSQL数据库在金融、政府、电信和互联网等行业中的应用场景和具体应用案例。提纲• 分布式NewSQL数据库技术架构与特性• 适用场景与现有大数据方案的对比• 企业级应用案例分享
讲师简介 :侯珏，百度基础架构部机器学习方向资深工程师。本科和硕士就读于清华大学计算机系，2011年毕业后加入百度，是机器学习团队第一批成员。曾参与公司内部广告CTR预估、搜索排序等等重点业务，对大规模机器学习有深刻理解和丰富的项目经验。主导研发了百度机器学习（BML）平台，并深度参与了百度数字营销云展示广告场景的解决方案。
演讲摘要 :敬请期待
讲师简介 :田超，目前在一点资讯任职大数据中心技术总监负责基础架构及大数据平台相关工作。硕士毕业于中国科学院计算技术研究所，曾任职雅虎北京研发中心工程师、同步盘CTO、高德软件高级技术经理等职。现任一点资讯大数据平台技术总监。
演讲摘要 :实时的获取和发现海量用户精准兴趣是一点资讯兴趣引擎的核心能力之一， 本次演讲会介绍一点资讯兴趣引擎背后的技术，一点资讯大规模实时点击反馈品台——Neo的设计与实践，该平台作为基础设施，是支撑包括实时用户画像、实时OLAP、大规模在线学习、实时广告统计等业务的基础平台。
讲师简介 :周卫天 大数据行业和创新专家，清华五道口高管班金融大数据讲师，北航大数据外聘教授. 现任阿里云事业群数据业务总架构师。 曾任大型资本基金大数据技术总顾问。 周先生历任Cloudera战略客户负责人; 北京明略数据技术副总裁、甲骨文大中国区技术总监等职。在数据整合、数据治理、和数据应用方面服务过中国移动，中国工商银行，德邦物流和京东商城等客户。在大数据平台、大数据战略和大数据变现方面服务过银联商务，邮储银行，海通证券，京东方，国税总局，公安等政企客户以及一系列大数据创业公司。
演讲摘要 :介绍阿里巴巴集团大数据平台的数据智能能力。阿里大数据平台架构和数据智能能力是如何支撑阿里集团今天的林林总总的业务线；如何统一和保障数据的质量和以及数据的安全；如何支撑阿里云这个世界前几名的云平台的能力和安全。这块分享让我们看到大力大数据的基因：统一架构和模型、云计算的融合、企业级安全和人工智能领先！然后分享下阿里大数据平台如何帮助国计民生，如何帮助普惠金融，如何做到融入到我们的生活、让数据服务人类提供便利和使得生活更美好。大数据的架构也好，能力也罢 – 最终是通过智能预测、关联分析、和实时挖掘服务人类，帮助人类更好生活和更快决策。
讲师简介 :曾就职于百度任高级研发经理，多年亿级用户产品的研发管理经验。数据驱动理念的践行者和推动者，近年来深耕商业智能和大数据领域，致力于通过技术创新帮助企业释放数据的价值。
演讲摘要 :可视化数据分析是一个完整链条，需要数据整合、强悍的计算性能、完善的权限分配等相互配合，才能变成生产力，驱动商业变革。可视化不是自娱自乐的玩具，而是提供一个平等讨论数据的形式，把数据的解读成本降到最低。最终目标是回到商业轨道，洞察商业大数据背后的价值。
讲师简介 :郑泉，商助科技（99click）首席分析师，拥有10余年行业顾问经验，熟悉项目管理、企业管理领域，历任技术研发团队、数据分析团队、顾问咨询团队负责人，已为百余家互联网企业提供电子商务运营咨询服务，现负责99click咨询顾问和大数据分析团队，致力于研究电商大数据对企业精细化运营提升服务领域。
演讲摘要 : 1、用户行为的改变2、营销云重构企业数字商务3、营销云对数字商务的支撑4、营销云对会员营销的创新
讲师简介 :敬请期待
演讲摘要 :敬请期待
讲师简介 :吕旭军 Jack Lu，网录科技首席执行官，原Factom（公正通）联合创始人，首席技术官，中国区总裁，德州华人创业者协会会长，北京大学，俄亥俄州立大学。经济学、计算机硕士，MBA。20多年互联网及软件开发和管理经验。在美国、中国和欧洲都有丰富创业经历。
演讲摘要 :区块链作为一种去中心的分布式账本，具有不可篡改，永久保存等特点，不仅仅在资产交易流通领域，在存证领域同样有很好的应用前景，旨在解决数字信息时代的信任问题。信任问题的解决不只是对中国，对全球都具有非常重大的意义，因信任造成的经济成本非常高昂，区块链应用在数字存证领域，会是中国经济的润滑剂。
讲师简介 :搜索引擎架构师，早期从事Spider系统架构相关研发，期间主持了百度第三代Spider系统的设计与实现。 当前主要研究方向为大规模分布式系统，是百度海量数据库Tera、百度文件系统BFS和集群操作系统Galaxy的主要作者。 热衷开源，先后推动了百度多个重量级系统对外开源。
演讲摘要 :过去十年，百度搜索引擎主要基于批处理系统（MapReduce）构建，每周全量地处理数万亿的超链与网页数据。带来了两个问题：1. 资源消耗巨大，每周全量处理1千亿网页用5000台机器，那处理一万亿就得5万台。2. 时延太长，一篇网页从产生，到用户可以检索到，平均需要1~2周的延时。针对以上问题，我们组织研发了海量实时数据库Tera，存储几万亿的超链属性与网页数据并提供全实时的读写访问，基于Tera构建了可以每秒处理千万量级互联网新生内容的实时增量数据处理系统，将搜索引擎的核心处理逻辑进行了全面重构，实现了分钟级的链接发现、网页抓取和索引筛选。本次演讲主要介绍海量实时数据库Tera的构建经验和在网页实时处理的应用。
讲师简介 :邵国安，男，1959年10月7日出生，浙江宁波人，中共党员，现为国家信息中心安全管理处处长/高级工程师。负责国家电子政务外网的安全管理工作。精通网络、安全及应急管理，在政务云安全、大数据和移动互联网应用方面有深入研究。 主要工作完成：北京市有线政务专网的管理、北京市应急平台建设和北京市委市政府机关局域网改造。专业涉及通信、计算机网络、应用系统开发、图像和存贮备份及异地数据灾难恢复和应急管理等。2006年6月至2009年1月，借调到国务院办公厅应急管理办公室，负责国家应急平台体系建设技术总协调及国务院应急平台的建设。
演讲摘要 :介绍大数据的概念、大数据的安全理念、政务大数据框架及美国大数据的发展战略。从本质来说，大数据是一个跨系统、跨部门、跨行业的应用系统，通过对数据的深度挖掘，找出事物发展的规律和事实真相。政府通过大数据分析实现科学决策和精细化管理，在当前国家政治、经济等日益复杂情况下，尤其需求大数据的深度挖掘，提出适合国家发展的政策和方向。
讲师简介 :布本智能首席分析官，北大光华管理学院MBA，北大商业智能研究中心专家组成员，拥有10年以上的金融与大数据服务经验，曾带领团队服务多家大中型金融企业，互联网金融公司，一直专注于挖掘数据的业务价值。
演讲摘要 :互联网金融天生适合数据驱动决策，在本次分享中通过几个典型决策场景，包括智能预警，用户预测，智能归因，来说明在互联网金融行业中数据的作用和价值。
讲师简介 :张洪明（蘑菇街花名：民达）2015年加入蘑菇街，负责美丽联合集团图像技术的研发工作，创建和带领一个算法团队，与工程和业务团队合作，为集团提供图像技术支持。主要工作包括：图像搜索、图像识别、商品图像内容分析等；业务涉及电商导购、直播等场景。在加入蘑菇街之前，分别在NEC中国研究院、阿里巴巴集团，从事图像技术和机器学习的研究和应用。
演讲摘要 :本报告主要介绍人脸技术（包括人脸检测、特征点跟踪等）在电商直播中的应用实践。与在云端执行算法的模式不同，我们面临着在移动手机端如何实时运行人脸技术算法的难点。为了解决该难点，我们采用了适合实时运行的人脸检测算法和特征点定位算法，并且根据工程实际进行了优化的工作，最终达到了算法效果和运行性能的平衡，所开发的算法在直播的业务场景中得到了应用。
讲师简介 :现就职于星瑞格公司任大数据高级技术顾问，10+年数据管理经验，熟悉Informix数据库架构、优化、高可用方案，熟悉流计算相关技术。曾就职IBM公司软件部门信息管理售前咨询顾问,为大型金融、电信、保险、零售客户提供过支持。 从业IT和通信行业15+，对数据生命周期管理的有深刻的认识，具有丰富的通信行业经验和数据管理经验。
演讲摘要 :目前对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，极大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大的提高。时间序列函数优越的查询性能远超过关系型数据库，非常适合在物联网分析应用。
讲师简介 :郭文涛，京东广告部展示广告算法负责人。目前负责京东推荐系统、展示广告定向，触发、模型、排序机制等相关工作。他负责的工作覆盖京东各个平台的产品中，包括PC版、M版、APP版、微信手机QQ版等数十个推荐业务及场景。
演讲摘要 :京东广告部基于大数据和个性化推荐算法，实现了PC版、M版、APP版、微信版、站外媒体等数十个推荐场景的覆盖。结合京东的场景和数据，研发了业界领先的深度模型，成为深度学习在工业界推荐系统中的成功应用。随着深度学习在推荐系统的召回、排序阶段全方位的应用，效果有了非常明显的提高。
讲师简介 :2003年毕业于清华大学软件工程专业，拥有超过13年的工作经验，曾就职于IBM、Motorola等多家知名企业。目前就职于甲骨文（中国）有限有限公司任高级技术顾问，主要负责中间件Weblogic、Oracle数据库以及大数据方向的支持与咨询工作。并具有多年的开发和授课经验，曾为北京市公安局，中国人寿，AutoDesk（中国）有限公司、中国移动等多家大型企业进行培训。
演讲摘要 :Redis是一个基于内存的key-value的NoSQL数据库，类似于Memcached。Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的；并且支持丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器中，完成主从复制的功能。Redis的出现，很大程度补偿了
讲师简介 :王晓峰，树根互联技术有限公司副总经理，曾在中国电信、甲骨文、华为等公司担任高级管理职务，领导大型团队在智慧城市、物联网、大数据等领域内为海内外政府机构、企业提供规划咨询、实施及运营服务。
演讲摘要 :物联网及大数据等技术已成为工业企业核心竞争手段，将改变行业的生态格局。如何帮助客户快速、低成本实现现有装备或设备的联网、监控？如何帮助客户基于机器的数据进行研发改进、运营优化、故障预测及模式创新？
讲师简介 :Ted Yu，Hortonworks高级工程师。拥有超过6年的HBase开发经验， 2011年起成为HBase代码提交者和PMC成员，参与多项 HBase核心组件开发，目前主要从事Backup / Restore功能实现方面的工作。Ted同时也参与开源项目Apache Spark 和 Zookeeper的贡献，及Apache Slider和Bahir项目的代码提交者。
演讲摘要 :W-TinyLFU (research paper) records the frequency in a counting sketch, ages periodically by halving the counters, and orders entries by SLRU. An entry is discarded by comparing the frequency of the new arrival (candidate) to the SLRU's victim, and keeping the one with the highest frequency. This allows the operations to be performed in O(1) time and, though the use of a compact sketch, a much larger history is retained beyond the current working set. In a variety of real world traces the policy had near optimal hit rates.
讲师简介 :敬请期待
演讲摘要 :通过分享大数据的背景与特征，对银行核心需求与大数据结合所产生的现实应用场景进行阐释，并对行业目前所面临的包括思维、技术以及机制在内的多维度挑战进行分析，全面剖析大数据浪潮下银行业的“危”与“机”；同时基于技术视角，对银行业大数据应用架构中具体组件的技术特性进行分析，比较不同层次、不同数据处理规模的常见大数据产品，并结合民生银行的实际应用案例（优房闪贷、点识成金）对非结构化数据处理、推荐引擎和机器学习等技术进行阐述。
讲师简介 :全球最大的区块链2.0项目以太坊Ethereum核心研发团队成员。中国以太坊及区块链技术社区EthFans发起人。作为区块链技术专家参与了多个区块链项目与课题，一直工作在区块链领域的最前线。曾担任知名数字货币交易所架构师与核心开发者，设计与开发了世界上第一个开源数字货币交易所Peatio。也是中国最早的智能合约开发者，以太坊全球开发大会Devcon2唯一中国演讲嘉宾。目前创立了Cryptape，主要专注于联盟链及商用智能合约平台的开发与应用。
演讲摘要 :区块链技术的历史以太坊为什么出现以太坊技术介绍联盟链技术介绍区块链技术的未来内容太多，如果听众比较关注的主题请告诉我，我会有侧重。
讲师简介 :刘喆,2013年加入AdMaster，现任架构师。追求简单直接,关注于数据挖掘/大数据/DSL/系统架构, 对分布式计算/分布式架构和程序语言情有独钟,主要负责数据处理的全流程技术支持, 高性能和高可用的分布式架构设计, DSL 语言抽象, Hadoop/HBase/Storm/Spark等大数据平台优化。2010年硕士毕业后, 刘喆在百度就职, 负责当时全球规模最大的 Hadoop 平台的运维开发工作。
演讲摘要 :我们对 Labmbda 架构的理解- AdMaster 的 Lambda 架构实践- 两个案例分享:- 1, 实时数据转发- 2, 准实时数据报告
讲师简介 :段新星 OKCoin币行副总裁兼首席研究员 金融及技术领域研究者，盖茨基金会奖学金得主。现任职于全球知名的数字货币与区块链技术公司 OKCoin币行副总裁兼首席研究员，负责公司旗下产品线 OKCoin、OKLink的研究和品牌工作。著作有《区块链：重塑经济与世界》（中信出版社 2016）
演讲摘要 :通1.区块链的技术起源2.资产时代：从比特币到央行数字货币3.基于区块链原理的金融非金融应用的场景4.产业发展的成败5.区块链应用原则
讲师简介 :韩静波，6年数据挖掘＋4年互联网广告工作经验，2013年加入品友互动，现任品友数据挖掘团队负责人。曾带领团队主导了京东、苏宁、唯品会、通用汽车、房点通、寺库、优步等多个千万预算规模项目的算法投放优化、数据挖掘工作，配合项目开发了相关的DMP和userprofile系统，更高效、自动化的完成目标人群的精准定向和人群洞察报告。
演讲摘要 :品友互动拥有海量数据及资源，迫切需要在流量识别、用户画像方面帮助广告主更高效精准的进行广告投放。本次演讲将分享用户画像在互联网广告中的应用，基于大规模用户行为数据进行人群识别的挑战和我们迄今为止设计的解决方案，并结合品友做为第三方独立dsp构建人群profile的架构设计及算法应用。
讲师简介 :云Server研发总监、Java探针主要研发人员，对Java字节码技术、JVM内存管理、类加载机制有较深入的研究。从2010年开始致力于应用性能领域的研究和研发。
演讲摘要 :如今互联网企业、传统企业架构越来越复杂,从LAMP架构到基于IOE的大型集中式应用架构, 再演变成分布式应用架构甚至微服务,架构在不断演进。复杂架构下定位问题变的越来越麻烦,发现问题地方和导致问题出处存在距离,在未来会越来越大。那么在微服务架构下如何实现复杂调用链追踪，快速找到性能问题根源,高效地解决问题，是本次分享主要内容。
讲师简介 :2013年3月北京邮电大学计算机学院研究生毕业，之后加入中科院计算技术研究所，参与“高通量服务器”项目，主要负责大数据异构平台的构建，开发和调优；2015年6月加入乐视云计算有限公司至今，主要负责Storm集群以及实时计算相关业务；
演讲摘要 :介绍基于Storm实时计算平台的构建和使用实践，从面向需求，面向应用的开发导向逐步演进为以面向公共服务的开发。通过简单的配置，零代码开发实现接入实时计算平台。
讲师简介 :目前就职于互动娱乐运营部，任数据中心总监。2006年加入腾讯，曾经负责腾讯游戏用户管理平台以及游戏运维平台，2011年开始带领团队搭建腾讯游戏大数据分析平台，目前为腾讯所有游戏提供大数据平台与数据运营服务，专注于通过大数据实现游戏精细化运营。
演讲摘要 :作为游戏行业第一的腾讯，游戏策划与游戏运营是如果通过 iData 来完成游戏品质改善与精细化运营服务，并提升工作效率；腾讯的数据服务方案如何通过平台化投入满足 200+ 游戏业务的精细化服务需求；iData 如何来帮助游戏运营提升运营效果；在数据应用领域，iData 还可以做什么？
讲师简介 :从2010年毕业进入腾讯互动娱乐部门工作，一直致力在腾讯游戏运营开发工作。先后负责SAP业务受理系统，盗号自助系统，元数据系统以及近2年在腾讯游戏大数据运营开发中积累大量的大数据开发与应用经验。先后在公司内分享腾讯游戏大数据Billow巨浪服务平台多次。同时，本人负责公司IEG互动娱乐运营开发、Web前端开发、数据分析、基础研究等通道晋级评审委员秘书。本人热衷关注于互联网以及游戏业界的技术发展状况，特别是在分布式系统、数据库、大数据计算、大型高并发服务架构等方面。欢迎各位随时联系交流学习，共同成长。
演讲摘要 :介绍如何通过分布式游戏数据采集Tglog组件更加高效、实时、可靠地采集与传输游戏的海量数据，同时也会探讨到腾讯游戏大数据和一般的互联网大数据采集的共性与区别。以及并如此海量的数据上结合实际的应用场景实时RealTime与适时在线Online计算，实时计算是如何提供在原有基础的离线分析提供不了实时交叉、关联分析、事件触发以及提供了实时在线游戏营销活动方案。
讲师简介 :王军民先生现任IDC企业级系统与软件研究部高级研究经理，专注于网络安全市场硬件、软件、服务相关研究工作，在该领域具备16年产品管理与咨询管理相关的经验。他的研究领域涉及中国网络安全市场的区域、行业及渠道等维度的深入分析和预测，并为腾讯、华为、H3C、360企业安全集团、IBM等国内外知名的IT企业客户提供相关的研究与咨询服务。
演讲摘要 :分析全球数据安全市场规模，展现数据安全市场未来的发展空间；分析全球典型的数据安全技术及数据安全技术未来可能的发展方向；分析国内数据安全市场规模，展现国内数据安全市场未来的发展空间；分析国典型的数据安全技术，结合国外的数据安全技术，预判国内数据安全技术未来可能的发展方向。
讲师简介 :欧阳辰先生拥有超过15年的互联网研发经验，目前任职小米公司，负责广告服务架构和大数据分析平台，推动小米广告收入和流量的数十倍增长的技术演化。在加入小米之前，他在微软公司工作十年，担任高级开发经理，全面负责微软移动上下文广告的算法和系统的研发工作，他也是搜索老兵，带领团队从事Bing Index Serve的核心研发工作。之前，他曾任甲骨文公司的研发主管，参与甲骨文数据库研发工作。他持有几项关于互联网广告和数据库的美国专利。欧阳辰毕业于北京大学计算机系，获得学士和硕士学位。
演讲摘要 :小米移动广告程序化交易平台(Xiaomi Ad Exchange, MAX)是针对于移动广告开发的实时竞价平台(RTB)，该系统对接内大量的DSP和广告网络，每日请求高达几十亿访问次。本次分享将回顾该交易平台发展过程中，面对的技术问题和解决方案：包括高并发流量的挑战，国内外平台标准的不统一，网络延迟的优化，实时日志分析处理的优化，优雅的使用Redis等，服务的高可用性和稳定性，渐渐成为打通小米广告任督二脉的核心交易平台，帮助推进业务的高速发展。
讲师简介 :王鹏，北京易汇众盟网络技术有限公司 大数据部 技术总监。从业十一年，其中七年跨国公司（美资和日资）研发及多文化团队管理。2014年加入众盟，负责Server团队、Windows端团队及创新项目孵化，现带领众盟大数据团队，专注于海量数据的存储、分析和挖掘。加入众盟之前，在Oracle Asia R&D Center从事自然语言处理、信息检索和数据可视化方面工作。
演讲摘要 :敬请期待
讲师简介 :TMT多次创业者，哥伦比亚大学计算机本科和哥伦比亚大学MBA学位。1996年在美国留学获得计算机科学学士学位后，进入全美第3大的数码打印机公司Lexmark进行网络化的打印技术研究；1999年在美国纽约参与创立Internation,Inc，是全球第一家网上打印服务公司，先后接受HP，Draper Fisher，和Goldman Sachs投资，公司规模过千人，年营业额过亿美金。2005年哥伦比亚MBA毕业后在纽约创立Zoomino语义搜索引擎公司，主要致力于新一代的互联网以及智能手机客户端应用技术的研究和开发，为纽约时报等大型网站提供站内搜索技术。2008年回国创业，加入初创团队杰升科技（现公司名为机智云），出任CEO，成功打造物联网第三方云服务第一品牌的“机智云”，开创了中国第一个物联网开发平台——机智云，能够使原来孤立的设备和现在越来越蓬勃发展的互联网结合起来。● 2015《快公司》中国商业最具创意人物100；● 2015全球移动互联网卓越成就奖，年度新锐人物奖；● 广州创新企业联盟副理事长（指导单位：广州市科技与创新委员会）；● 香港广州创新及科技协会理事。● 黑马会导师；● IC咖啡2015年度最受欢迎讲师；● “泛珠三角地区智慧城市专家委员会”专家；● 广州市产业领军人才及科技金融评审组专家。
演讲摘要 :敬请期待
讲师简介 :王波先生拥有7年以上的Qlik BI项目经验，是国内最早一批Qlik的实践者，服务过近百家国内外Qlik客户。近年来在Qlik专注于合作伙伴培养、以及行业解决方案整合，帮助更多的客户从Qlik的解决方案中获取真正的业务价值。
演讲摘要 :过去的20多年里，Qlik帮助全球顶尖的经融客户构建他们灵活的可视化分析探索平台，解决他们实际的业务分析问题。今天，在大数据的时代，如何从数据中发现洞察,获取价值从而优化业务决策任然是我们面临的巨大挑战。Qlik能够帮助企业从大数据中获得绝佳见解, 发现数据的全部故事， 让企业中的每个人都能够根据自己的职务或角色得到相关的数据洞察。
讲师简介 :在美国数据分析和挖掘领域工作10多年，包括雅虎，微软，FICO等在数据应用走在前沿的公司，积累了丰富的数据挖掘和机器学习的实战经验，所参与的产品在金融，保险，搜索，互联网广告及零售业中有广泛的应用。
演讲摘要 :如何在海量的数据中挖掘价值，找到实际的应用场景，并且以可以产品化是当今DT时代面临的一个重大的课题。【友盟+】积累了大量的用户互联网，移动端的使用数据。在过去的一年里，我们围绕这些用户行为数据，在广告营销，客户生命周期管理，金融风险控制和线下数据化运营等方面做了很多有益的尝试。我们将分享这些尝试中用到的一些方法和取得的一些初期结果。
讲师简介 :黄东旭，PingCAP 联合创始人兼 CTO, 资深 Infrastructure 工程师，擅长分布式存储系统的设计与实现，开源狂热分子，开源分布式缓存服务 Codis 的作者，新型开源分布式关系型数据库 TiDB 的架构师和开发者，致力于定义下一代的分布式数据库。
演讲摘要 :NewSQL 是近年来数据库领域开始日渐流行的一种新形态的数据库，特别是对于 OLTP 业务而言，支持 ACID 事务，弹性伸缩和业务透明的高可用是其最显著的标志。目前以 Google Spanner / F1 为代表的 NewSQL 模型的开源实现里，TiDB 正被社区开始广泛的用于生产环境中，作为项目的维护者，观察到很多与传统数据库乃至 NoSQL 不一样的使用模式，本次 Talk 主要的内容就是从实践角度出发，阐述 NewSQL 如何更好的解决单机关系型数据库的扩展性问题，设计哲学，以及背后的一些工具分享。
讲师简介 :赵堃亮，毕业于清华大学计算机系，6年互联网开发经验，现带领葫芦软件北京大数据团队负责Hulu大数据应用开发。
演讲摘要 :分享葫芦公司利用构建基于大数据的营销及广告系统的开发经验及最佳实践。
讲师简介 :李凌，ACMUG主席团成员，历任微影时代数据库经理，58同城首席DBA，现就职于58到家任数据库高级经理，管理整个58到家的数据库团队。长期从事mysql，redis，memcache，mongodb的运维工作，擅长针对业务模型的数据库优化。近期的工作方向：精细化的数据库运营。
演讲摘要 :创业型公司nosql数据库应用及运维实践，涉及memcache，redis，mongodb等，主要分享我们在公有云环境的一些使用经验，并针对不同阶段我们进行的一些优化。
讲师简介 :喻波，男，中国科学院计算所博士，现任北京明朝万达科技股份有限公司执行董事、首席科学家，警用移动技术创新联盟（PMT联盟）安全组组长、公安部通信标准委员会委员。具有多年网络安全、数据安全防护的研发和团队管理经验，是国内信息安全应用专家。自2005年任北京明朝万达科技股份有限公司副总裁以来，主要负责公司的数据安全产品研发及解决方案的决策工作，由于其对身份认证、访问控制、加密技术的实现具独到的理解和团队管理经验，对产品的规划和发展做出了有力的贡献，快速推进了公司产品的市场化发展。
演讲摘要 :随着大数据时代的到来，数据资产高度汇聚共享于大数据中心，包括大量的企业运营数据、个人隐私数据和各种行为的详细记录等，伴随着数据的集中计算与存储，大数据安全与传统安全更加复杂，对数据完整性、可用性和秘密性带来更多挑战。面对如何防止数据泄密丢失、被盗取、被篡改的安全威胁，围绕接入风险、访问风险、存储与计算风险，探索通过去中心化的可信认证、服务级及细粒度数据授权可信访问控制以及大数据自身的存储、传输加密、数据标记处理等手段建立体系化可信环境，并在此基础上，利用大数据技术对可信环境中发生的各类行为进行识别发现与采集上报，全面审计、分析与预测，并依据分析结果对产生的安全事件落实管控，形成一体化的大数据安全防护体系，构筑可信、可管、可控的大数据安全运行环境。
讲师简介 :51CTO学院认证讲师，恩墨学院大数据培训产品总监，前甲骨文Oracle BigData 一体机咨询顾问。擅长利用MDB DTrace 剖析系统原理，解决系统数据库与操作系统兼容性的诸多问题。在 Oracle 解决方案中心任职期间，接触大量一线大数据应用案例，同时取得国际商业大数据领导公司 Cloudera 的 ACTP 认证讲师资质。 同时还获得：Oracle OCM 10g、Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)
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讲师简介 :敬请期待
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讲师简介 :于政，博士，星环科技（上海）有限公司算法工程师，主要负责面向金融领域的自然语言处理、文本分析。毕业于华东师范大学计算机科学与软件工程学院，博士研究方向为自然语言处理，深度学习，以第一作者身份发表高质量论文多篇，包括人工智能领域国际顶级会议IJCAI，数据挖掘与数据库领域国际顶级期刊TKDE，数据库顶级会议ICDE等。于政博士曾荣获国家优秀研究生奖学金，上海市优秀毕业生，优秀博士论文等称号，并曾在微软亚洲研究院、IBM研究院等公司交流、实习，具有丰富的理论与技术积累。
演讲摘要 :该报告主要介绍面向金融领域的基于spark分布式架构的自然语言处理与文本分析技术，从底层基础的分词、命名实体识别，到算法层的情感分析、风险检测，再到高层的知识图谱构建等，该报告将对技术和理论知识进行介绍与分享，并对当前如何将数据挖掘技术应用于金融领域进行分析与展望
讲师简介 :博士，中国科学院软件研究所副研究员、YOCSEF委员、全国信息技术水平考试教材编委会委员、工信部教育与考试中心“网络信息安全工程师高级职业教育”项目组长。主要研究涉及网络信息安全基础理论、网络安全威胁分析与入侵检测、网络信息系统脆弱性分析与渗透测试、网络信息系统安全风险评估与可信管理、基础软件安全体系与可信平台、信息物理系统安全等。作为项目负责人和主要研制者，参加多个科研项目，其中包括中国科学院应用研究与发展重大项目、中国科学院知识创新工程重大项目、中国科学院软件研究所青年创新项目、国家973项目、国家自然科学基金、国家863项目、国家“核高基”项目等。在国际会议RAID 2010、CODASPY 2014、SERE 2012、中国科学、软件学报、计算机研究与发展等发表四十余篇论文，申请专利三项，授权专利一项，出版学术著作及教材共六部。曾获得过中国科学院科技进步一等奖，两篇论文引用列为<<软件学报>>TOP 30。科研成果已服务于电信、证券、邮政、铁路、银行、政府等多个领域。
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讲师简介 :张寿松，85后搜索引擎专家，比特币交易网创始人兼CEO、DACA区块链协会会长，曾就职于微软、阿里巴巴，2013年创办比特币交易网（btctrade.com），注册会员超100万人，日交易额高达15亿。2016年创办国内第一家去中心化应用平台Asch、国内领先的区块链技术服务商区块宝。
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