无论是电商还是互联网广告，直接面对的是用户，用户的属性决定了他会购买哪些商品或者点击哪些广告。那么建立用户标签系统对于这些企业非常重要。
本届大会特邀小象科技作为大会特邀合作伙伴，汇集大数据社区技术精英，于7月27日举办大数据专场培训。本次培训主要讨论如何建立用户标签系统和如何使用这些标签系统实现商业价值。

7月27日上午，9:00-12:00

第一部分：
数据基础设施：数据收集、存储与计算系统

1.数据收集： 使用分布式收集工具Sqoop/Flume对数据进行统一收集

介绍如何使用Sqoop和Flume将各种异构数据源（包括关系型数据库、web服务器日志等）中的数据收集到Hadoop中。

2.数据存储：使用分布式存储系统HDFS/HBase对数据进行集中式存储

介绍如何使用HDFS和HBase对大数据进行存储和管理。

3.数据分析与计算：包括批处理、交互式和内存计算三种

(1)如何针对不同场景选择不同分析与计算系统；
(2)ETL与批处理计算：MapReduce与Hive；
(3)实时查询与OLAP ：MySQL/Impala/Shark；
(4)基于内存的迭代式机器学习： Spark。

7月27日下午，13:30-18:00

第二部分： 数据挖掘与机器学习算法

1.分类、聚类算法（贝叶斯、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、k-means、
LDA、PCA、神经网络等基本算法）；

2.深度学习（Deep Learning）科普；

3.如何进行模型选择和调优；

4.使用Numpy/Scipy/Scikit-learn进行简单的、单机机器学习工作；

5.使用Spark进行分布式机器学习工作。

第三部分：数据团队建设与构成

1.数据基础设施RD

2.数据挖掘与机器学习RD

3.数据科学家

4.商业分析师

5.战略分析师

第四部分：用户标签系统建设

1.用户属性与行为建模

2.用户属性挖掘与预测

3.用户行为挖掘与预测

第五部分：用户的数据化运营实例

1.分层营销与用户价值

2.用户生命周期与流失预警、召回

3.用户的交叉购买

4.用户的兴趣与偏好

5.用户交易的风险防控

6.除了发优惠券，我们还能做什么

7.A/B测试

8.大数据带来的商业价值的投入产出比

大数据专场培训讲师团队