Ted Yu
HBase Committer

课程主题：HBase 的企业级应用

Ted Yu，拥有14年软件开发经验，及两年的HBase开发经验。2011年成为HBase代码提交者和PMC的成员。最近参与了HBase 0.96项目的开发，具体包括：用Protobuf序列化重写RPC引擎;引入Write-Ahead-Log接口，使得能够加载多种WAL实现;开发表的快照功能等。同时他还密切关注HDFS、Zookeeper和MRv2。

侯军伟
新浪网高级DBA

课程主题：Redis在新浪的大规模运维经验

侯军伟，新浪网高级DBA，精通Linux系统管理，拥有大规模MySQL数据库运维经验；对Web2.0下海量数据、高并发、热点集中下MySQL性能调优、监控、备份还原有较深入的研究；对大规模redis的运维有着深入的理解，对redis的运维、故障处理、应用有着丰富的实践经验。

Ming Lei
Google美国总部资深架构师

课程主题：如何选择适用企业的NoSQL解决方案

Ming Lei是来自硅谷的软件开发专家，曾任职于Oracle、Microsoft和Google，从事广泛而深入的企业软件、互联网与云计算开发工作。在本课程中，将会比较流行的各种NoSQL开源解决方案，比如HBase, Cassandra, Jackrabbit, MongoDb, MemCache，重点在可持续性建模，高可用性，兼容性和目标用途模型。分析一些NoSQL具体案例，并深入解读它们的技术特点。帮助开发者在具体项目中选择正确的NoSQL解决方案。

黄贵
支付宝高级技术专家

课程主题：OceanBase: 海量分布式关系型数据库

OceanBase作为自主研发的海量分布式关系型数据库：支持数据库的ACID语义，原生SQL，对mysql客户端兼容，使许多原来使用传统数据库的用户能无缝迁移过来。在用户获得数据库使用的便利性同时获得分布式系统的好处：无需处理分库分表的细节，无需处理跨机事务，高可用性，高并发，可靠，容错，以及近乎线性的扩展性。OceanBase已经在阿里集团内部的很多重要应用上大规模的部署使用，并在双11，12这种灾难般的考验中得到了验证。本课程将讲述OceanBase最新版本(0.4)的架构，实现，应用。

徐正君
SAP高级系统架构师

课程主题：实时流式数据处理及应用

徐正君，毕业于北航软件工程学院，拥有软件工程硕士学位。目前就职于SAP Database and Technology部门，担任高级系统架构师职位，主要负责海量数据仓库、实时数据平台相关产品的推广和应用。加入SAP之前，曾就职于东软集团、清华同方等公司，作为产品经理、项目经理主持和参与了多种数据产品的研发和工程的实施工作，并具有十几年的电信、电力行业经验。

卢亿雷
Carbonite China CTO&Architech

课程主题：大数据分布式系统并行设计与I/O优化

卢亿雷，凯备份技术总监兼高级架构师，曾在联想研究院联想网盘和百度基础架构部工作，06年研究生毕业后一直从事分布式存储架构相关工作。对分布式存储和分布式计算、超大集群等有较多实践经验，对Lustre，HDFS，HBase，MongoDB等有比较多的理解，对备份和网盘产品有较深的理解。有两个发明专利，《一种分布式文件系统及其数据访问方法》和《一种数据备份的版本管理方法及装置》。

罗李（花名：鬼厉）
阿里巴巴集团分布式团队成员

课程主题：阿里集团云梯分布式平台

罗李，阿里巴巴集团分布式团队创建之初的第一批员工，目前在阿里集团技术部-核心系统部-海量数据团队负责分布式存储团队的所有 技术和团队工作。主要负责阿里集团分布式系统，Hadoop系统版本的开发，测试，性能瓶颈分析，性能优化，集群管理，集群 维护和监控，应用团队的分布式技术支持等。

朱海峰
英特尔（中国）云计算/大数据技术方案架构师

课程主题：大数据时代的Intel Hadoop

朱海峰，现任英特尔（中国）云计算创新中心系统架构师，负责大数据平台解决方案的系统架构设计。之前专注于关系数据库平台的数据处理和分析,熟悉企业级方案架构，曾在微软从事多年的企业应用架构开发、设计和解决方案的销售工作。本次带来的课程将介绍Intel在Hadoop方面的工作和技术策略，结合当前软硬件的发展趋势，从Intel的视角讨论Intel Hadoop的构架和技术特点，分享Intel中国在企业应用相结合的最佳实践经验。面向听众：IT Manager、架构师、资深的数据工程师等，还包括一些创新型企业的技术、业务管理者。

李松林
京东商城商业智能和搜索部架构师

课程主题：大数据实时处理技术以及其应用

李松林，京东商城商业智能和搜索部架构师，专注于开源云计算和大数据技术的应用和推广，在高性能计算、分布式计算和存储， Hadoop、HBase等方面有多年的经验。

马如悦
百度基础架构部高级工程师

课程主题：大规模数据分析系统的搭建

马如悦2007年加入百度，一直从事和大数据相关的存储和计算的工作，当前是百度基础架构部分布式计算的技术负责人。当前的关注重点是大规模数据分析系统的实现。

吴朱华
人云科技创始人兼总经理

课程主题：大数据的实时分析与应用案例分享

吴朱华，人云科技创始人兼总经理，专注于YunTable和YunEngine的研发。《云计算核心技术剖析》一书的作者，曾在IBM中国研究院参与多个云计算产品的开发工作。

毛波（花名：逸客）
淘宝高级技术专家

课程主题：淘宝数据分析挖掘实践及变革

毛波，淘宝高级技术专家，2005年至今专注于数据仓库、数据分析与挖掘在互联网中的应用，经历了单机数据系统演进到几千个节点 的大型分布式数据平台的变迁，主导构建了淘宝直通车等业务线的数据平台。目前负责一淘数据部-数据分析与开发团队，支持 大淘宝系的搜索、广告、无线、联盟等业务数据的分析与开发。

向磊
暴风影音数据部门高级软件工程师

课程主题：开源Hadoop与Hive集群构建管理系统

向磊，暴风影音数据部门高级软件工程师，负责暴风影音整体Hadoop数据平台和相关生态系统的运维，部署，优化工作，以及Map/Reduce的开发。开源Hadoop web部署管理监控系统EasyHadoop作者，开源Hive web管理查询工具phpHiveAdmin作者。2012年首届阿里云开发者大赛最佳创意奖，2012年度中国十大杰出IT博客。

Bill Liu
亚马逊总部高级技术专家

课程主题：大数据如何提升软件开发质量

Bill Liu，原任职于微软美国总部Windows Azure部门，主管身份验证管理，网络负载均衡和域名服务等模块的测试和质量管理。多次在微软美国总部的工程卓越（ Engineering Excellence）和工程论坛（Engineering Forum） 做技术演讲。微软全球技术大会（TechED 2010, 2011），中国软件技术大会（2010，2011），ChinaTest 2012软件测试大会特邀讲师，北京Top100summit 2012测试专场特约评委.现致力于云计算应用架构、设计和开发的研究和实践。之前工作在服务器和工具部门负责微软中小型企业解决方案的产品测试和努力提高测试工具和测试平台的易用性和有效性。对软件测试、质量控制和流程管理以及测试自动化有着深刻理解，并为多个大中型企业提供敏捷测试和测试自动化实战培训和咨询，并受邀与多个企业和高校做技术交流。 主编：《详解微软Windows Azure云计算平台》。

但彬
Informatica公司大中国区首席产品顾问

课程主题：大数据大挑战 整合是关键

但彬现任Informatica公司大中国区首席产品顾问，主要负责
Informatica公司的产品和解决方案特别是数据质量、主数据管理、大数据等数据治理解决方案在中国市场的推广。 拥有近15年的IT从业经验，在商业智能和数据管理方面积累了丰富的经验，特别是在主数据管理和数据治理方面，拥有超过五年的项目规划和实施经验。他熟悉银行、保险、零售、能源等业务，擅长海量数据处理与优化、数据仓库技术、主数据管理和数据建模等，具有丰富的相关项目设计和实施经验。 在加入
Informatica之前，但彬供职IBM 9年多时间，曾任资深信息技术工程师，在商业智能、数据质量、主数据管理等方面积累了丰富的经验，在中国第一个主数据管理项目——交通银行ECIF解决方案的成功实施中发挥重要作用。

程显峰
MongoDB中文社区创始人

课程主题：实时数据应用场景中人、流程、组织的变化

程显峰，毕业于悉尼大学，MongoDB中文社区创始人。《MongoDB权威指南》的译者，Emacs使用者，Ruby写手，Scheme爱好者，AdMaster首席布道师。

王洪涛
德华安顾董办主任

课程主题：保险大数据智慧应用——从数据坟墓到数据金矿之路

王洪涛，博士，中国保险大数据智慧应用的倡导者和实践者，国家访问学者。原阳光保险集团战略发展部、CRM部高级经理，现筹建德华安顾人寿保险公司，任董办主任。21年保险从业经历，领导完成了跨产寿险公司的客户信息基础库，进行了客户数据集中和逻辑归并，领导建立了中国保险行业第一个数据挖掘平台，进行了保险大数据智慧应用的研究和实践，并为保险行业提前培养了大数据智慧应用的人才。

黄枫
安徽医科大学第一附属医院信息处处长

课程主题：医疗健康大数据——万亿行业

黄枫，从事医疗信息化22年。医疗信息化的思考者、创想者、架构者和实践者。37°医学信息网创始人，中国最大的计算机测评项目总工程师，国家科技进步一等奖、多项全军科技进步一等奖的技术完成人，完成超过90多个医疗信息化项目。本次带来的课题将站在医疗和健康的立场，探讨医疗大数据的不同层次、目标和具体做法；医疗健康成为万亿行业的可能性；在医疗行业进行大数据的思路、必要条件、核心技术手段和合作考虑。

傅杰
优酷土豆数据平台架构师

课程主题：集团化企业开放数据平台的构建之路

傅杰，毕业于清华大学高性能所, 专注于海量数据处理,数据平台构建与安全研究。目前就职于优酷土豆集团担任数据平台架构师职位，主要负责优酷土豆开放数据平台架构及运营,支撑集团其他业务部门大数据存储与计算的需求。 优酷土豆数据平台已安全开放给集团13个团队,90余名hadoop工程师，日均处理数据量上百T，几乎涵盖全集团所有产品线。本次带来的课题主要介绍大数据集群如何演变成一个开放式平台,不仅要解决安全问题还需制定相应的流程与规范，分享开放平台的过去以及现在，希望对一些集团企业在如何构建开放式的大数据平台能有帮助。

陆丹峰
AdMaster研发副总经理

课程主题：在线数字营销中的大数据应用

2011年初加入AdMaster，主要负责领导公司产品研发和数据分析。加入公司后，组建了并负责管理北京研发团队，同时负责广告、舆情等公司核心产品线的架构与研发。2005年，联合创办英创思（Introns Tech.），主管产品研发，专注于大型网站质量诊断。2008 年加入日本电通广告在中国的子公司电众数码（&c.），组建并主管 IT部门，负责研发数字化媒体选择工具。陆丹峰毕业于北京大学，拥有应用数学硕士学位，曾以第一作者身份发表图像处理方向的SCI文章并由Springer收录，核心算法被多次引用。

张华平
北理工网络搜索挖掘与安全实验室主任

课程主题：微博特征与行为的大数据挖掘分析

张华平，副教授，博士，研究生导师，现任北京理工大学计算机学院院长助理，网络搜索挖掘与安全实验室负责人，中国计算机学会高级会员，同时担任首都师范大学兼职副教授，辽宁师范大学客座教授，北京市重点产业知识产权联盟专家、《计算机研究与发展》、中国科技论文在线特邀评审专家。本次带来的课题将随着微博为代表的新型社交网络的迅猛发展和广泛应用，微博用户注册总数接近5亿，使用率超过50%，已经成为中国最有影响力的在线社会网络。微博平台上积累了海量的、动态变化的微博基本信息数据、用户时空行为数据、内容数据与关系数据。

傅强
当当网高级开发总监

课程主题：B2C电子商务中大数据的典型应用

傅强，当当网技术部高级总监，2006年硕士毕业于北京航空航天大学计算机学院，应届毕业加入当当网。历任开发工程师、高级工程师、架构师、高级总监；目前负责搜索、推荐与数据挖掘、个性化营销、广告联盟、用户行为分析、大数据技术解决方案。