主题介绍：\n 本次分享将深入“基础智能体”（Foundation Agents）的世界，揭示它们作为新一代AI核心，是如何为“AI赋能数据”（AI4Data）注入强大动力的。我们将跳出纯粹的理论探讨，聚焦于MetaGPT在一线实践中沉淀的真实“落地案例”。\n 您将听到这些基座智能体如何在数据清洗、分析洞察、自动化报告等具体场景中大显身手，克服了哪些挑战，又取得了怎样实实在在的业务成果。这不仅是对前沿技术的解读，更是一次关于如何将先进AI能力转化为数据价值的实战经验分享，希望能为您在AI Agent的应用探索上带来启发。\n \n 主题大纲：\n 1. 现有智能体的瓶颈\n 2. 什么是基础智能体\n 3. 基础智能体的未来\n 4. 基于基础智能体的现有落地\n \n 听众收益：\n 1. 清晰理解前沿概念：不再混淆，能准确把握“基座智能体”的核心价值及其与AI4Data的关系；\n 2. 获取实战经验：了解到将这些先进理念转化为实际解决方案的具体路径、挑战和成功要素，而非停留在理论层面；\n 3. 激发应用灵感：通过真实案例，启发听众思考如何将类似技术应用于自身业务的数据挑战中，找到潜在的结合点；\n 4. 掌握避坑指南：学习到来自一线实践的宝贵经验和教训，在未来探索相关技术时能少走弯路；\n 5. 洞察行业趋势：了解AI Agent在数据领域应用的最新进展和未来方向，为自身的技术规划和决策提供参考。\n

主题介绍：\n 本次分享将深入分析AI技术的三个发展阶段：从辅助工具到自动化的单体Agent，再到能够在多种环境和任务中协同适应的多Agent系统。我们将聚焦于技术构建的细节，探讨如何利用底层的大模型、辅助工具、记忆等组件构建复杂的AI系统，并分析这些技术的实际工程实现。\n \n 主题大纲：\n 1. 引言\n 介绍个人背景与演讲主题\n 2. 演变\n 1）阶段一：辅助工具\n 探讨AI最初作为自动化工具的应用场景，包括数据分析、处理及简单任务自动化的技术细节；\n 2）阶段二：单体Agent\n 分析单体AI Agent的关键组成模块，包括工具集成、记忆机制等；\n 已有的技术进步和实例：ChatGPT等；\n 3）阶段三：多Agent系统\n 讨论多Agent系统的关键技术组件，包括规划、协作机制等；\n 已有的技术进步和实例：CAMEL，OWL等；\n 3. 影响\n 1）案例一：从数据可视化、BI报表到Chatbot问答系统 （信息辅助工具)；\n 2）案例二：从人工撰写市场营销文案到由Agent自动生成 （自主化内容生成Agent）；\n 3）案例三：使用多智能体系统编写程序，与网页进行交互（多Agent协作）；\n 4. 结尾\n \n 听众收益：\n 了解LLM Agent的演进和技术实现

主题介绍：\n 本次分享将介绍Agent背后的算法原理，分享金山云AI大模型算法团队最新在Agent产品业务方面的思考、应用方向的尝试探索，以及在大模型/RL算法上的开发经验，并介绍我们对未来发展趋势的判断。\n \n 主题大纲：\n 1. Agent算法发展回顾\n 2. 金山云AI大模型算法团队Agent应用探索分享\n 3. 强化学习在 Agent 尝试\n 4. Agent 发展趋势探讨\n \n 听众收益：\n 1. 大模型算法驱动Agent原理\n 2. 交流金山云AI大模型算法团队Agent产品思考\n 3. 介绍金山云AI大模型算法团队在Agent应用落地的探索\n 4. 强化学习在Agent尝试的经验\n

主题介绍：\n 当前 LLM 访问有 Chat Completions 和 Responses 等标准协议。工具访问有 Function Call 及 MCP 等标准协议。本次分享将从Agent访问标准化入手，讲解如何接入拥有标准接口的Agent：Agent2Agent协议 。将通过技术细节，讲解如何实现单一Agent的A2A协议及如何利用A2A协议调用具有不同功能的Agent，通过A2A增强Agent的健壮性，以及处理具有异步处理、超长执行时间的Agent。\n \n 主题大纲：\n 1. 个人背景与演讲主题\n 2. A2A 协议-讲解A2A的协议内容，包括Agent描述及客户端，Server的实现\n   1）Client-讲解 Client的实现流程\n   2）Server-讲解 Server的实现\n   3）交互过程-讲解交互流程\n 3. 实现A2A协议\n   1）任务模式-讲解任务模式的实现\n   2）回调模式-讲解超长任务的执行与实现，例如实现操作电脑或浏览器的超长任务的功能\n   3）SSE-讲解通过SSE执行任务的实现\n 4. 多Agent调度-讲解在标准协议下多Agent调度的实现。\n 5. 结尾\n \n 听众收益：\n 让用户了解A2A协议，了解如何在本地通过A2A协议编写及调用Agent。