World Of Tech 2023
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2023/11/24-25 深圳·前海JEN酒店
魏生
某银行总行 数字金融资深专家

海归博士,数字金融领域资深专家,曾长期担任某省级交易所集团信息化负责人,近五年任职于某银行总行数字金融部,现担任广州市人大常委会政策咨询专家,广州市数字政府改革建设工作专家委员会、广东省大数据标准化技术委员会、广州市数字金融协会金融科技专家委员会、计算机学会区块链专委会等学术组织的专家委员,以及多家高校的校外导师。二十多年来一直专注在金融机构、交易所、政府机构、高等院校等行业第一线领域,对银行科技、金融交易、大数据、区块链、人工智能等前沿领域有较丰富经验,参与过10多家交易所的组建和运营,承接过省、部级重点科技与产业融合项目10多个,主持开发国内外大中型软件项目40多项,拥有六项软著和两项专利,近年已合作出版著作五本,一本专著交付中,承接省市研究课题报告八篇,正式发表相关学术论文八篇,并获省期刊优秀作品二等奖和人民银行征文三等奖。

专题:架构演进之路

JEN2厅

系统架构的演进是一个持续化的过程,通常受到技术发展、需求变化、业务目标以及组织文化等多种因素的影响。面对这些影响,技术负责人应该如何进行权衡?本专题将通过一些具体的案例,分享企业在架构演进过程中的挑战、抉择和实践经验。
李方健
网易云音乐 算法工程架构负责人
支撑网易云音乐搜索推荐大规模应用的工程架构演进
主题大纲:\n 1. 云音乐推搜业务介绍及架构演进;\n 1)云音乐推搜业务介绍\n 2)云音乐推搜架构演进过程\n 2. 高可用、高性能、可观测在线架构;\n 1)图化全异步架构设计\n 2)高性能召回、精排引擎设计\n 3)可观测系统设计\n 3. 一站式机器学习建模;\n 1)特征工程实践\n 2)模型工程实践\n 4. 可信效果评估:玩转AB实验;\n 1)搜推AB实验设计\n 2)可信实验效果评估\n \n 听众收益:\n 1.了解云音乐在线推搜架构的探索、设计与落地实践;\n 2.了解在线推搜系统高可用、高性能、可观测通用解决方案;\n 3.了解云音乐一站式机器学习建模思路与实践;\n 4. 了解面向推搜业务的AB实验设计与可信实验效果评估的一般方法;\n
魏生
某银行总行 数字金融资深专家
浅谈银行IT系统的架构演进之路
主题介绍:\n IT建设已经成为银行最重要的核心竞争力之一。银行系统非常复杂,而且这些年来,随着业务需求的变化与互联网的冲击,银行系统的架构也在不断演变与优化升级。这个演讲主要体系化地介绍一下银行科技系统的构成,以及不同领域关键系统架构演变中的一些实践,特别是难点、痛点、堵点的解决思路建议与思考。\n \n 主题大纲:\n 1.银行组织与业务模式介绍\n 2.银行信息系统构成概况与应用场景需求\n 3.分领域介绍架构演变\n 1)银行核心系统;\n 2)银行渠道系统;\n 3)银行风险管理系统;\n 4)银行数据中台系统;\n 5)其他前沿技术运用;\n 4.趋势展望\n \n 听众收益:\n 1.较体系化地分领域介绍银行科技系统;\n 2.基于应用场景需求,解析银行系统的IT架构选型与实施上的思考;\n 3.介绍一些先进银行的最佳实践与做法;\n 4.提出一些银行科技系统IT架构转型面临的若干挑战与思考;\n
张建磊
货拉拉 交易中台负责人
货拉拉交易中台建设实践
主题介绍:\n 货拉拉是2022年全球已完成订单数量最大的物流交易平台,部署超过6+DC、覆盖全球11+市场、超过400+城市。 平均月活商户约1100W+, 平均月活司机100W+,已经成为了重要的社会物流基础设施平台,同时在业务上,我们支持包括同城、跨城、搬家、企业、零担和后市场等多种业务。如何在稳定性高要求的情况下,整合多种业务,进行系统的升级建设,从而匹配进一步推动业务的发展,是我们需要解决的迫切问题。本次分享主要带领大家了解⼀下我们在交易系统升级的具体实践和创新探索。\n \n 主题大纲:\n 1.以终为始:货拉拉业务概览和交易中台定位\n 1)货拉拉核心业务简介;\n 2)交易中台的核心职责和定位;\n 2.循序渐进:交易中台的建设阶段介绍\n 1)初始阶段:到处救火;\n 2)交易 1.0:业务提效&稳定性提升;\n 3)交易 2.0:能力升级和领域化阶段;\n 3.核心挑战:业务面临的关键问题;\n 1)订单持续时间长,履约过程长,业务服务整合迫切;\n 2)部分支付&变价基础上的全流程支付&结算能力;\n 4.关键设计:多需求&多运力设计,全链路资金能力\n 1)需求统一:多子需求的订单系统设计;\n 2)服务整理:多种运力和服务过程的履约系统设计;\n 3)资金统一:子单资金/部分支付/变价的全链路资金体系设计;\n 5.设计理念:符合行业特性的货运交易系统\n 1)贴合业务;\n 2)保证效率;\n 3)适度超前;\n 6.未来思考:自动拆单&分单的高效货物运输网络\n \n 听众收益:\n 1.了解货拉拉在核心交易链路设计上的探索、设计和落地实践;\n 2.了解货运交易面临的核心问题挑战和对应的解决方案;\n 3.了解货运行业的业务特性以及系统特性,提供系统减少的⼀些新思路和方法;\n