主题介绍：\n 结合多年带领复杂技术团队的实践案例，从技术管理者的认知进化和价值进化的过程及结果谈起，分享技术管理者必备的技能、应该拥有的价值观及价值的演变过程。\n \n 主题大纲：\n 1.技术带头人的基本功；\n 2.什么样的技术价值观是最好的；\n 3.如何发挥技术价值；\n 4.数字化转型成功案例分享；\n \n 听众收益：\n 无论带3、5人的主管，还是带成百上千人的技术高级管理者，均能从中引发技术团队管理方面的共鸣和启发。\n

主题介绍：\n 对于几百人的技术研发组织来说，同时规模化服务一批客户，应该引入什么样的机制来保证产品的迭代升级？面向客户项目的定制开发，又该如何在成本和收益之间平衡？到底应该建立怎么样的度量体系来数字化面向客户的交付过程，从而驱动组织不断改进？应该配套什么样的工具来强化流程和管理要求来避免浪费？\n \n 主题大纲：\n 1.技术型组织面临的难题；\n 2.精益思想的核心原则；\n 3.面向客户的产品研发流程设置；\n 4.面向客户的服务交付流程设置；\n 5.看板管理工具的数字化实践；\n 6.指标度量体系的建立与落地；\n

主题介绍：\n 本次分享将带领大家走进一个全新的视角，探讨如何用生成式AI真实地融入到团队的运作中，而不仅仅把它看作是一个产品应用。\n 我们的愿景是，让每个人都成为拥有程序员、秘书和领域专家的小队长，让每个人都能自主创造价值。为了实现这个愿景，我们将分享那些实践中遇到的挑战以及我们是如何用AI来解决这些困扰团队的问题，包括数据难题、认知问题和习惯问题。\n 此外，我们还将通过一系列真实的案例，向你展示如何利用AI增强团队的声音，缩小知识差距，以及在自动化的最后一公里发挥其独特作用。这些案例将使你看到一种全新的方式，让AI融入到团队的每个角落，无论团队规模大小，都可以从中受益。\n \n 主题大纲：\n 1. 生成式AI与技术团队的融合\n 1）回顾三年的挑战，理想与现实的冲突；\n 2）愿景：生成式AI帮助每个人发挥价值；\n 2. 团队规模的选择与协作规模的考量\n 1）小团队与大团队的优势和特征；\n 2）生成式AI在团队中的角色；\n 3. AI在技术团队中的实践：突破三大难点\n 1）数据、认知和习惯的难点及解决策略\n 4. 用AI来武装技术团队\n 1）AI如何帮助技术团队发出声音；\n 2）AI如何抹平团队知识差距；\n 3）AI在自动化的最后一公里的角色；\n \n 听众收益：\n 1.AI赋能技术团队管理的实践和收获，实际可用的Prompt；\n 2.AI落地的三大困境及如何突破；\n