主题大纲：\n 1. OpenMLDB项目生态集成；\n 2. OpenMLDB最新版本特性；\n 3. OpenMLDB落地应用场景；\n \n 听众收益：\n 1. 了解业界前沿特征存储架构设计；\n 2. 能够基于特征数据库实现MLOps；\n 3. 学习机器学习应用落地最新案例；\n

主题介绍：\n 随着大语言模型的研究和应用越来越广泛，企业对于在生产环境中快速、稳定的运行LLM应用并产生价值的需求变得越来越迫切。本次议题就分享者在网易云音乐的LLM应用实践来阐述一下我们对LLMOps的理解。\n \n 主题大纲：\n 1. 大语言模型&LLMOps背景介绍；\n 2. LLMOps的基本步骤与详解；\n 3. 网易云音乐LLM应用实践；\n

主题介绍：\n 移动互联网生态下，用户越来越习惯消费视频资源，视频资源的生产数量也在明显变多。视频作为一个包含文本、封面、视频帧、音频等各种模态的综合载体，在搜索引擎中相比于图文网页带来更大的困难挑战。同时多模态技术也在近些年变成了关注的热点。\n 本次分享着重于视频搜索中多模态匹配、多模态融合技术在QQ浏览器视频搜索中的实践应用。\n \n 主题大纲：\n 1.背景\n 1） QQ浏览器搜索、视频搜索介绍； \n 2） 多模态技术在视频搜索中的位置与重要性；\n 3） 多模态技术面临的难点与挑战； \n 2.关键技术\n 1）目标介绍；\n 2）封面视觉匹配技术演化；\n 3）视频内容帧匹配技术演化；\n 4）ocr/asr引入的演化路径；\n 5）多模态融合的演化；\n 3.后续技术展望\n