主题介绍:\n AIGC兴起，在各行各业得到应用。广告作为用户增长的有效手段，经久不衰，日益增长的广告创意素材素材需求与设计师人工制作素材产能不足的矛盾问题凸显，AIGC技术的应用能够在多模态素材上发挥作用，为广告投放业务赋能。\n 本次演讲将从趣丸科技核心产品（TT语音、麦可等）的广告业务场景出发（如信息流投放场景及新媒体推广场景等），阐述相关AIGC技术在广告短文案、广告长文案、广告图片及广告视频等素材内容上的应用，过程中遇到的挑战与问题，也涉及到广告效果数据与素材内容结合的方案思考。\n \n 主题大纲：\n 1. 趣丸科技的程序化广告投放与素材特点介绍\n 1）信息流与新媒体场景的投放推广方式介绍；\n 2）不同场景的素材业务特点介绍；\n 2. 基于AIGC技术的广告素材生成产品方案\n 1）独立拆分的AIGC及素材处理工具箱；\n 2）基于业务工作流组合的批量生成器；\n 3）赋能广告创意素材的业务效果；\n 3. 广告文案、图片及视频生成技术应用\n 1）基于LLM的广告文案自动生成：prompt设定及打分专家应用；\n 2）基于Stable Difussion的广告图片元素生成：背景、模特、人像Lora模型训练及推理；\n 3）基于视频人脸融合的广告视频元素生成；\n 4）基于模版与规则的素材混编生成；\n 4. 挑战及未来规划\n 1）经验与踩坑：落地实践中的经验与教训；\n 2）未来规划：素材元素的多样性积累以及流程自动化程度提升，及与广告效果数据的融合；\n \n 听众收益：\n 1.了解广告素材自动化生成的模式及思路；\n 2.了解趣丸科技在AIGC应用于广告素材生成的实践经验；\n

主题介绍：\n 本次分享旨在探索和实践语言大模型在物业领域的应用。通过利用人工智能和大数据分析等技术，我们致力于提高物业管理的效率、降低成本，并为客户提供更优质的服务体验。本分享将涉及物业管理流程优化、智能设备应用、数据分析和算法应用等方面。\n \n 主题大纲：\n 1. 引言\n 1）项目背景和目标；\n 2）物业领域的挑战和机遇；\n 2. 物业管理流程优化\n 1）语言大模型技术在提高效率、降低成本和改善服务体验方面的优势；\n 2）流程优化与智能辅助决策；\n 3）提高维修保养效率与质量控制；\n 3. 实际应用案例\n 4. 成果评估与展望未来发展方向\n 1）项目成果评估指标及结果分析；\n 2）展望语言大模型在物业领域未来的发展潜力；\n \n 听众收益：\n 1.了解物业运作模式及大语言模型优化工作思路；\n 2.了解语言大模型在劳动密集型行业的实践经验；\n

主题介绍：\n 随着新技术迭代，工程师管理的IT设施、用户、业务范畴越来越大。IT 系统承载整个数字化的流程，对稳定性、可用性、安全性的要求越来越高，我们可以通过 AI 技术帮助我们洞察风险，加深商业规律转化。\n 如果把语言比作人类的符号，那可观测数据（Telementry Data）就是数字世界的符号。通过采集、存储、建模和 AI 技术，我们建立了一套单模态预训练模型，例如在Log场景中，该模型可以帮助我们做模式、实体识别，下游任务可以对Log进行高效存储与压缩，对文本数据自动 ETL 进行分析，对长日志进行摘要等。在 Trace 场景中，可以识别异常，对超时请求导致的根因进行研判。通过预训练模型+人工标注功能，可以在进一步业务场景下进行微调，提升准确率。\n 此外，我们将AIGC技术用在系统问答上，原先专家对一类问题的排查过程和路径，需要长时间对系统的了解与积累。我们通过知识图谱抽取的方式，把系统的拓扑结构、实例信息、运行状态等信息沉淀，并在自然语言翻译的过程中融入。工程师可以通过自然语言进行系统查询、诊断，提升了运维效率与反应速度。\n \n 主题大纲：\n 1. AI时代数据运维场景的机会与挑战；\n 2. 可观测运维的能力与优势；\n 3. 阿里云AIOps实践；\n

主题介绍：\n 回顾人工智能发展历程，介绍人工智能尤其是认知智能领域最新进展。重点介绍大模型的基本原理和现有成功应用案例，通过讯飞星火大模型的实际能力演示来展现认知智能大模型对于现有工作生产生活的颠覆性改变作用。最后，本次分享也将分析大模型的安全性问题，对人工智能的未来发展做一展望。\n \n 主题大纲：\n 1.人工智能介绍及技术发展现状\n 1）人工智能发展介绍（人工智能的起源、四次浪潮、3个阶段）；\n 2）“能听会说、能看会认”（语音识别、语音合成、机器翻译、语音翻译、图文及手写识别、图片和多模态理解等技术进展）；\n 3）“能理解、会思考”（认知智能技术和应用、从知识和内容推理向常识推理发展、典型行业应用介绍等）；\n 2.认知智能大模型原理\n 1）专用人工智能已在特定领域/任务超过人类平均水平；\n 2）认知智能大模型的技术阶跃和快速进化；\n 3）认知智能大模型产业落地节奏呈现“激烈迅猛” 之势；\n 4）“智慧涌现”背后的技术分析；\n 5）认知智能大模型底层技术实现路径；\n 6）认知智能大模型的“智能涌现”发展机遇；\n 7）大模型科学系统的评测体系；\n 8）讯飞星火大模型发展历程；\n 9）星火大模型能力介绍；\n 3.讯飞星火大模型行业应用介绍\n 1）星火大模型行业赋能（会议、办公、政务、教育、医疗、企业数字化、营销、汽车）；\n 4.大模型安全问题探讨\n 1）大模型的显式数据泄露风险；\n 2）大模型的虚假信息生成风险；\n 3）大模型的不当使用风险；\n 4）星火认知大模型的“内容安全” 保障；\n 5）算力安全：讯飞与华为强强联合，打造全国产化算力底座；\n 6）让每一家企业都拥有专属大模型；\n \n 听众收益：\n 1.了解人工智能技术、认知智能大模型给工作、生活带来的改变；\n 2.了解认知大模型发展情况及讯飞星火大模型能力及行业大模型应用情况；\n 3.了解大模型安全风险及应对；\n