通过大语言模型在网文行业的落地探索和思考，针对网文行业实际情况，进行详细介绍和说明。\n \n 大纲：\n 1.大语言模型介绍；\n 2.阅文集团简介；\n 3.应用思考和实践，包括：如何使用大模型？如何应用大模型在自然语言任务上？如何应用大模型探索全新应用场景？\n \n 听众收益：\n 了解大语言模型特点、历史，以及具体在垂直领域上的潜在应用落地机会和思考。\n

为提升58同城生活服务平台上B端商家运营效率，我们基于AIGC技术为商家打造了自动发帖助手，将商家发布的图文内容自动生成视频，为商家提供了智能聊天助手来代替商家微聊，并将这些产品进行了商业化。本次议题将分享帖子生成、视频生成和聊天机器人的技术实现，并介绍大模型技术在这些场景下的探索实践。\n \n 主题大纲：\n 1.58同城业务模式介绍\n 2.帖子自动生成方案\n 3.基于图文生成视频方案\n 4.留资机器人实现微聊代运营\n 5.大模型在内容生成、文本理解上的实验和评测\n \n 听众收益：\n 通过本次分享，听众可了解AIGC在实际应用场景下的落地经验，了解传统AI技术和大模型技术在AIGC中的具体应用。\n

系统介绍百度在利用AIGC技术进行图文转视频规模化落地过程中的应用及挑战，包括生产管线、生成策略、素材库、渲染引擎等基础设施的搭建，以及生产过程中成本、性能以及生成质量方面进行的一系列工作。\n \n 分享大纲\n 1. TTV（Text To Video）的研发背景；\n 2. TTV业内研究进展；\n 3. 百度TTV生产管线的建设方案；\n 4. 生产系统三要素（成本、性能、质量）的解决方案；\n 5. 应用情况；\n 6. 未来规划。\n \n 听众收益：\n 通过本次分享，听众可对AIGC中的TTV任务有全面了解，初步掌握其中涉及的关键问题和当前解决方案。\n

人工智能与工业互联网作为我国新型基础设施建设，两者融合发展意义重大、相辅相成、缺一不可。AIGC大模型的出现将在系统架构、赋能方式两方面优化工业互联网。本次议题将分享我们以AIGC大模型作为基础底座打造工业大模型操作系统的方法，以及融合工业机理、数据、分析算法进行知识建模与重用的技术方案与探索实践。\n \n 主题大纲：\n 1.人工智能与工业互联网融合应用现状；\n 2.AIGC大模型下的工业互联网主要技术问题；\n 3.大模型下的异构芯片标准软件栈解决方案；\n 4.大模型下的MaaS化服务用于设备故障智能检测方法；\n 5.大模型在内容生成、文本理解上的评测。\n \n 听众收益：\n 通过本次分享，听众可了解人工智能从“专用”到“通用”不同阶段在工业互联网方面的主要应用，以及大模型时代下的主要发展态势。\n