1.数字化转型对中小金融企业的意义和价值；\n 2.中小金融企业数字化转型所遇到的困境和挑战；\n 3.中小金融企业数字化转型的突破点；\n 4.介绍中小金融企业数字化转型的探索过程，包括采用的技术手段、取得的成效以及遇到的问题及解决手段等。涉及采用RPA打破应用壁垒提高金融产品运营效率、通过低代码平台提高信息化覆盖程度、通过数据底座的建设为数据的应用降本增效等等；\n 5.未来展望。\n

帮助听众了解金融行业大型研发团队开展研发效能提升的实践经验。随着DevOps的不断推进和云原生技术的推广，研发人员面临认知负担不断增加的困境，研发团队的效能提升面临新问题，平台工程通过建设内部开发平台提供了新的思路。中国工商银行软件开发中心作为金融领域软件研发的超大型团队，结合自身研发实践经验，从平台能力抽象聚合、用户体验能力提升、平台文化建设等方面开展了系列实践，为研发人员提供了沉浸式研发体验，认知负担不断降低，团队研发质效不断提升。\n \n 主题大纲：\n 1.研运一体化DevOps系列工作。工行在2018年开启DevOps研发运营一体化实践，经过多年沉淀，形成一套效率和质量并重的研发生态，支撑快速高效研发上线。\n 2.研发效能提升面临的挑战。随着金融行业架构转型的不断推进，应用架构不断全面上云，同时对研发模式带来了新的挑战和问题。\n 3.基于平台工程的探索思路。面对研发效能提升的新问题，依托平台工程思想，践行以用户为中心的核心理念，从平台边界抽象、用户体验、平台文化营造等方面进行探索实践。\n 4.基于平台工程开展的系列实践。在具体实践中，以研发人员业务开发旅程为指导，聚焦存在的断点和赌点，打通设计、开发、测试、运维等阶段研发平台能力。\n

主题介绍：\n 随着云计算技术的不断发展，云基础设施的重大变化带来研发场景、软件生产模式的一系列变革。用户可以随时随地通过多种手段都可享受到金融服务，金融级系统需要直面海量用户以及随之而来的交易处理。本次主题介绍了金融企业架构演变的趋势、面临的挑战与诉求，并基于网易数帆帮助金融企业IT架构实践服务的经验，结合企业云原生架构变革落地路径、方案最佳实践、平台工具建设等方面阐述金融行业云原生架构变革的一些解法，最后结合相关的金融客户落地实践案例进行分享。\n \n 听众收益：\n 1.了解主流的前沿技术、政策与企业架构演变的方向；\n 2.参考金融云原生架构变革的实施路径以及最佳实践；\n 3.了解企业云原生架构演进过程中常用的平台与工具；\n 4.参考证券、银行、保险等金融企业案例；\n 5.交流金融或其他企业的意见与建议。\n \n 议题大纲：\n 1.道-企业架构演变的规律；\n 2.术-云原生变革的破局之术；\n 3.器-云原生架构的七种武器；\n 4.用-用户的成功实践案例。\n

在当下金融业务飞速发展的时代，面对海量用户高并发增长，我们既要保证系统能够提供金融级高可用、监管要求的高稳定性，又要支撑不同客户灵活多变的业务发展需求，此外还要在当前基础设施日新月异变化的情况下尽量保持技术的兼容性和先进性。这就要求我们能够在当前的数字化转型大潮下，选择合适的企业级技术架构同时解决“稳态”与“敏态”的问题。\n 当前我们通过大量的架构实践充分证明，采用企业级单元化架构的方式，来支撑包括核心在内的全行业务系统，可以有效实现这一目标。通过单元化架构设计，对现有的技术组件和业务组件进行分布式治理，形成一套单元化底座，在适配不同的底层基础设施的变化发展，同时高效支撑上层银行业务应用的灵活创新。\n 本次分享以单元化架构为主题，给大家介绍单元化架构的背景、原理、优势、设计，以及如何借助单元化帮助银行更好地实现数字化转型。\n \n 主题大纲：\n 1. 为什么数字化转型需要单元化\n 2. 单元化架构包括哪些技术要点\n 3. 如何实现单元化架构高效落地\n \n 听众收益：\n 1. 了解单元化架构的核心思想和设计原理\n 2. 了解单元化架构的技术细节和实践经验\n 3. 了解单元化在银行数字化转型中的重要作用\n

随着语音识别、自然语言处理、机器学习等关键技术持续获得突破，对话式AI在金融领域应用加速渗透，其产品形态日渐丰富，为金融应用场景拓宽与行业数智转型提供支撑。本次分享重点聚焦金融领域，解读对话式AI的应用价值与关键技术，依托技术创新实现线上金融服务业务拓展、流程效率提升与客户体验升级。分享大模型时代下对话式AI在金融领域应用的展望。\n \n 1.对话式AI应用现状\n 2.中关村科金应用实践\n -智能陪练\n -智能营销\n -智能消保\n 3.大模型时代下的应用展望\n