World Of Tech 2023
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2023/06/16-17 北京·粤财JW万豪酒店
新技术
瞰未来
郑然
百度 智能云杰出架构师

百度智能云杰出架构师,一直从事分布式系统和云计算技术的开发,在云基础设施技术,分布式系统,高可用架构,大规模容器技术等方向上都有深厚的技术积累,主导了百度集团的全面上云和业务架构的云原生化改造工作。

专题:云时代基础设施

大宴会厅2

伴随云计算热度不减、持续成为企业IT发展重点,基础设施建设将面临哪些新趋势、新挑战?我们该以何种姿态拥抱云原生、混合云、边缘计算等技术的普及?
陈鹏
百度 智能云资深工程师
百度云容器网络性能优化之路
随着百度智能云业务的快速发展,客户对云上容器网络的性能要求越来越高。同时随着新技术的发展,以 eBPF / RDMA 为代表的内核协议栈 bypass 方案越发成熟。本次分享主要介绍百度智能云在容器网络性能方面的优化实践之路。\n \n 主题大纲:\n 1. 背景\n 容器网络基本概念和原理\n 百度云容器网络架构介绍\n 2. 容器网络性能优化之路\n 基础方案:VPC 路由、 VPC 弹性网卡\n eBPF 技术的引入:加速 Service 网络和网络策略\n 极致的性能:独占 ENI 模式\n AI 时代:RDMA 网卡加速方案\n 3. 总结和展望\n \n 听众收益:\n 1.了解容器网络的基本概念\n 2.了解容器网络的底层优化原理和思路\n
王路
知乎 云原生架构负责人
知乎云原生微服务架构实践
随着业务的不断发展,业务架构和基础架构也在逐步演进,逐渐形成了今天的云原生架构。知乎在很早的时候就完成了业务的容器化改造,开始了云原生演进之路。从一开始的 mesos 到 kubernetes,再到服务网格,以提高业务开发和运维效率为出发点,知乎进行了大量的云原生架构实践。本次分享将围绕核心的云原生技术栈,以微服务为中心,来介绍知乎在云原生领域的一些相关实践。\n \n 主题大纲:\n 1. 知乎云原生架构演进历程\n 2. 知乎云原生架构实践\n 1)微服务的调度编排:kubernetes\n 2)微服务的流量管理:服务网络、消息队列、网关\n 3)微服务的可观测:监控、日志、链路追踪\n 4)平台化应用:部署平台、服务治理平台、网关平台、可观测平台\n 3. 总结与展望\n
吕艺
5miles CTO
混合容器在微服务架构中的实践
经过多年的演进,微服务架构成为互联网业务的首选架构。一个微服务架构系统由多个微服务构成,每个服务会运行在多个容器里面,从而形成上百个微容器的系统。随着容器数量激增,容器消耗的成本越来越高,我们通常还要为一个很小的应用起一个容器。随着容器技术的发展,WebAssembly 的轻量级、安全和高性能成为 Linux 容器之外的选择。在本次分享中,将介绍如何使用 K8s 编排工具肩并肩运行基于 Wasm 与 Linux 容器的微服务系统,让大家一起去感受 Wasm 容器新的适用场景。\n \n 1.微服务架构介绍及应用场景\n \n 2.混合容器的微服务架构\n 1)当前微服务架构的问题;\n 2)Wasm 容器与 Linux 容器的对比;\n 3)当今主流容器工具对 Wasm 容器的支持;\n 4)创新尝试:如何在生产环境使用 K8s 管理 Wasm 容器与 Linux 容器;\n \n 3.总结和展望\n 1)Wasm 容器适用场景\n 2)从实践谈谈 Wasm 容器成为主流还需要什么\n
郭少巍
火山引擎 边缘计算架构师
火山引擎边缘 IaaS 混合部署架构实践
随着边缘计算兴起,如何在边缘场景下构建高效的基础设施服务成为了一个重要的课题,而云原生技术则提供了一种全新的方式,使边缘计算IaaS服务具备了混合部署、弹性扩缩容、简单运维等能力。本次分享将介绍如何基于云原生技术构建边缘 IaaS ,云原生架构为什么适用于边缘计算以及云原生架构在边缘计算中的落地经验。此外,我们也会分享实际案例,介绍在具体应用场景中,如何提高边缘计算的效率和可靠性。通过本次演讲,听众也将了解到如何使用云原生技术来构建高效的边缘 IaaS服务,帮助企业更好地应对边缘场景下的挑战。\n \n 前沿亮点:\n 1.结合云原生技术和边缘计算,探讨大规模节点场景下的基础设施建设问题;\n 2.如何使用一套架构提供虚拟机、容器和裸金属等多种资源形态。\n \n 主题大纲:\n 1.引言\n 边缘计算和IaaS概念简述\n \n 2.边缘计算的挑战\n 1)海量边缘节点跨公网运维、管理等挑战\n 2)小规模边缘集群混合部署的问题\n \n 3.火山引擎边缘 IaaS 架构\n 1)通过弹性扩展满足有限资源和多样算力\n 2)通过混合部署提升整体资源售卖率\n 3)通过云原生技术提升运维效率\n \n 4.火山引擎边缘 IaaS 的优势和价值\n 1)提升综合资源售卖率\n 2)简单运维\n \n 5.实践案例\n 1)一套架构提供虚拟机、容器和裸金属多种资源形态\n 2)典型客户场景案例实践\n \n 6.总结\n 云原生与边缘计算的发展和展望\n \n 听众收益:\n 1.了解如何使用云原生技术管理海量边缘计算节点及对应优势\n 2.了解实际场景下的落地经验\n
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