京东商城研发体系-基础平台部技术总监。2013年加入京东商城研发体系，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效支撑京东日常业务和大促。目前聚焦在京东新一代容器引擎研发推广和敏捷智能数据中心研发。

京东新一代容器集群平台京东商城在过去2年内，京东第一代容器集群平台完成京东业务100%全面容器化；在接下来的容器技术2.0时代，希望新的平台可以进一步发挥容器技术优势，有效支撑业务研发效率，并极大降低数据中心TCO；本次分享重点京东容器集群2.0如何有效支持京东业务系统cloud native架构运行。

豌豆公主技术合伙人，十余年互联网软件行业经验。擅长互动类产品研发；亿级大规模分布式及高性能系统设计；主导参与了360整体web服务端从无到有的发展历程；主要作品包括360云盘，360免费wifi以及360内部基础架构项目。2015年6月组建豌豆公主北京团队，负责技术，市场及其他工作。

如何打造一支高战斗力的技术团队技术成员闷，不善于表达？技术不关注产品细节？技术团队命运总是掌握在产品手里？技术的出路在哪里？什么样的技术团队适合创业公司？豌豆公主陈超，与您分享真实的成长经历！

京东专家架构师。2012年加入京东，现任京东公有云的计算网络研发负责人。此前担任京东的CDN和DDOS防护系统研发负责人。

京东云虚拟网络架构设计实践现在，现有应用中的网络架构种类繁多,造成网络结构复杂难以维护。本次演讲，我将分享虚拟网络的设计目标和挑战，虚拟网络的数据面设计要点，虚拟网络的控制面设计要点以及虚拟网络的架构演进方向，希望对大家有所帮助。

淘宝技术部技术专家,目前负责阿里直播平台的建设。著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣。

网游直充如何应对大促及突发的流量高峰对于网游直充这个行业来说，除了双十一双十二这样的大型促销活动之外，平时也经常会经历各种突发事件，诸如新游戏的发行，各大游戏厂商的促销活动等等，每到这时，系统的访问流量达到平时的十倍甚至更多，如何在这种情况下保障系统的稳定性和可靠性，让充值的交易流程一如既往的流畅，成为了摆在工程师面前的一道不得不解的难题，本次的分享，将为大家介绍，我们的一些解题思路。

专注于企业应用性能管理研究近十年，带领团队全面负责博睿数据产品研发工作。曾服务于中航工业、腾讯，专注于应用性能数据服务产品研发领域，对性能管理产品基础架构设计、产品体系规划具有丰富经验。

玩多多联合创始人、CTO，全面负责玩多多技术和产品工作，包括基础架构、运营业务开发等内容。在创立玩多多之前，曾担任赶集网高级技术总监，联想技术总监；有近10年互联网经验，对互联网技术架构，运营模式以及利用技术改进效率上有有丰富经验。08年加入赶集网，组建团队、优化流程、主导赶集网技术方向发展，推进赶集整体产品业务，负责赶集销售运营平台、招聘频道、生活服务频道以及赶集信息质量、ERP等核心方向，组建并带领核心团队超过80人。在联想期间，曾任技术总监，主导Lenovo Care Center项目，跨4国协作，并率队通过CMMI5评估。毕业于北方交大，在校创办晨光社团，组建校园网，形成北京最大局域网业余爱好跑步，参加多场马拉松及TNF越野赛事。

互联网＋玩具租赁的典型技术实战共享经济大潮来临，很荣幸也很忐忑成为共享经济的一分子，站在从业者的角度简单描述我所认识的共享经济，以及在我所处的行业实际落地中遇到的各种技术挑战，分享给听众，希望有所参考。整体的演讲内容分为三个部分：
1.简单介绍共享经济，以及共享经济带来的经济变革，描述共享经济的几种典型模式和典型企业；
2.玩多多在共享经济中的看法和业务描述
3.玩多多在发展过程中遇到的各种技术挑战，以及如何应对的，包括架构选型，玩具推荐，仓储物流等方向进行探讨。

一下科技高级研发总监,公司创始团队成员,加盟之后即负责后端服务整体研发工作,参与一下科技从创办肇始到成为短视频领域独角兽的全过程, 带领后端团队支撑公司每日数十亿以上的PV, 现负责公司研发中心管理工作,重点支持公司新品研发/大数据部门与预研部门, 主要关注高并发/机器学习/智能系统领域。

海量播放请求下的精准视频播放调度系统为每日需要处理二十亿以上播放请求的大型视频网站，如何精准高效的将用户的每次请求迅速的真正实现播放，是充满挑战的一件事。秒拍在这方面积累了丰富的经验，我们采用细化用户每次播放请求的上下文，并结合近期内综合调度大数据，动态的实现了在c段IP级别的调度响应及区分，在具体的实践中也取得了比较好的效果。

就职于Airbnb，软件工程师。专注于构建和维护高可用性存储系统，以适应数据规模的高速增长，目前在Airbnb设计与开发基于MySQL，Redis，RocksDB的存储中间件以适应公司的高速发展。曾任职于sogou，yahoo，tangome等公司，毕业于清华大学。

Airbnb的Streaming ETL介绍Airbnb streaming ETL基础设施的设计与架构，其中包括将数据从MySQL，DynamoDB增量实时导入到Airbnb数据仓库的系统SpinalTap，以及利用Spark将衍生出的数据实时导入HBase以供在线查询和生成近实时的数据库快照。

花名小宝 ，蘑菇街搜索技术团队负责人。11年底加入蘑菇街，13年开始负责搜索团队，见证了蘑菇街一路蓬勃发展的历程，也和团队一起从零起步摸爬滚打，打造了蘑菇街的搜索推荐体系，包括自主研发的C++主搜引擎和广告引擎、实时个性化推荐系统、基于开源Solr/ES深度定制的实时搜索平台等。

蘑菇街搜索推荐架构的探索之路对电商网站来说，搜索推荐是重要的流量入口，系统需要承受海量的请求压力。而在大促期间，瞬时流量往往数十倍于平时，搜索推荐系统是如何应对这种突发高并发流量的，过程中踩到过哪些坑，又积累了哪些经验，以及发展路上的各种探索，会在本次分享上跟大家交流。

新浪微博技术专家，14年初加入微博，混合云DCP项目技术负责人，借助公有云弹性计算资源平台应对爆发式峰值流量，基于Docker、Swarm等容器云技术体系实现分钟级千台规模机器创建及服务部署自动化运维体系。参与微博混合云、Feed混合云多机房部署改造、微博春晚保障工作、Feed性能优化、HBase改造等重量级架构改造项目，对高可用架构、混合云平台建设、多机房部署、应用性能跟踪及分析、业务技术保障等方面有深入研究。

新浪微博混合云DCP平台介绍与业务上云实践微博在2015年春晚通过Docker实现私有云平台弹性调度能力，随着公有云技术的成熟，我们发现原有私有云比较困难的问题在公有云上比较容易解决，例如突发峰值情况下弹性资源的成本，小业务快速试错等场景。在2016年，微博完成利用Docker构建混合云架构，本次演讲将介绍安全、网络、资源管理、调度管理、跨云服务发现等方面的一些实践经验。

10年多媒体云和端开发经验，负责过直播CDN开发，移动端开发，服务端实时转码、分布式转码、p2p项目开发，擅长多媒体领域大数据处理。

金山云直播点播基础服务演进经过2016年直播元年的打磨，直播、点播服务同质化越来越严重，通过技术手段保证播放质量、降低运维难度就十分重要了。本次分享将介绍金山云视频平台的架构演进和技术探索，包括高可用直播CDN架构，技术推动质量提升、成本节省的直播、点播解决方案，客户端开放架构以及数据统计对客户端自动适配的作用等。

新美大餐饮平台外卖订单系统技术负责人。2013年加入美团，参与外卖早期大部分系统建设。2014年起，作为技术负责人，主导外卖系统的研发工作。目前，致力于推进新美大外卖订单系统的配置化、开放化、运维智能。技术领域，专注于高并发、高性能、高可用、易运维的分布式系统研究。

新美大外卖订单系统架构实践新美大外卖从零起步发展到现在日最高订单突破900万，业务发展的不同阶段，会面临不同的问题和挑战，技术架构也在持续优化、调整。本次，我将分享外卖业务不同阶段，订单系统面临的问题及我们的解决方案。

2010年加入微博，先后参与过微博主站V2版至V6版的研发，主导过主站V6版、多机房部署以及淘浪合作等重大项目的架构设计工作。目前负责PC主站研发工作，致力于提升产品研发效率以及优化系统性能，善于在业务需求和产品研发之间找到最大公约数。在基于LAMP架构的大型系统架构设计、海量数据访问、分布式缓存设计等领域具有丰富的经验。

新时代下的微博LAMP架构新浪微博在2016年Q3季度公布月活跃用户（MAU）较上年同期增长34%，至2.97亿；日活跃用户（DAU）较上年同期增长32%，至1.32亿，总注册用户达8亿多。PC主站作为重要的流量入口，承载几乎所以PC端产品的落地,面对业务的高速增长，与之对应的技术架构也面临着新的挑战。在新的时代下，微博都面临着哪些挑战？对于这些挑战，又都是怎么应对的呢？本次分享，将会为你一一道来。

游戏行业近十年技术管理经验。2008年加入畅游天下，现任系统运维中心总监及项目管理部经理、打造百万用户在线游戏技术运维平台。 近年来，致力于建设一流的游戏技术团队，负责全面管理运维工作，包括IDC/网络/硬件规划管理、系统运维、数据库运维、应用运维、运维平台与工具开发等；建立和完善规范化的运维体系，保障运维质量； 不断研发与探索运维自动化及各类创新途径，缩短运维响应时间，减低运维成本。

畅游运维自动化探索之旅畅游游戏自动化运维平台的从无到有，通过在其中踩过的坑、解过的结，来阐述游戏运维的进阶之路。
1、畅游传统运维的苦恼。
2、我们为什么要打造自动化运维平台。
3、畅游游戏运维标准化和自动化。
4、畅游未来的运维。

Hulu北京研发中心首席软件开发主管，主导Hulu核心视频技术的研发，参与及主导了Hulu多平台DASH播放器，视频播放质量监控及分析系统，OTT MVPD 系统。从清华大学博士期间就一直从事互联网视频相关领域的研究和开发。曾任北京闪动科技有限公司技术总监，该公司出品的“Dopool手机电视”客户端累计激活下载过亿。

盛邦安全技术顾问，主要负责产品规划，始终坚持设计与客户实际场景符合的更好用、更实用的产品。进入安全行业以来，坚持与一线客户进行交流，一直对新技术及安全趋势进行学习与研究。

可知、可感、可查、可控——打造新一代Web安全治理体系随着互联网的发展，越来越多的业务依托于Web系统。而使用权与管理权的分离导致了Web系统的治理问题尤为突出，如何能够对内部所有的Web系统做到可知、可感、可查、可控。

融云首席架构师，联合创始人，负责融云后端服务平台的设计和架构工作，07-13年就职于移动飞信团队，历任高级技术经理，架构师，一直关注大规模高并发系统设计和研究。

直播互动系统的设计与实践如果说评选16年最热门火爆的互联网产品，那么非直播平台莫属。由于直播平台的特点，对系统功能设计的可靠性要求更高，同时如何在“直播元年”快速实现直播平台构建成为各大企业的需求，而融云凭借多年在即时通讯云行业的积淀，在此次风口上脱颖而出。
本次演讲主要分享融云直播互动系统的设计与实践，详细介绍礼物、红包等消息为基础的互动方案设计思路和实践方案，并阐述如何结合融云自身技术优势，快速助力直播企业布局市场。

阿里巴巴搜索事业部高级技术专家，HBase开源社区committer。开源技术爱好者，主要关注分布式系统设计、大数据基础平台建设等领域。连续3年基于HBase/HDFS设计和开发存储系统应对双十一访问压力，具备丰富的大规模集群生产实战经验。

HBase in Alibaba SearchHBase作为淘宝全网索引构建以及在线机器学习平台的核心存储系统，是阿里巴巴搜索基础架构的重要组成部分，并且在2016年双11期间经受了集群每秒钟超过3000万次，单机峰值超过10万次读写吞吐压力的考验。在该议题中我们将介绍阿里搜索数据平台的基础架构，以及HBase为应对搜索推荐系统的吞吐压力在架构上进行的改进。

阿里巴巴资深研发工程师。在浙江大学计算机系本硕毕业后，加入阿里巴巴。先后在共享、商家事业部负责过TAE、AliAPM、客服SAAS等产品的架构和研发工作，通过Docker、流式计算、APM、SAAS化等技术推动开放平台的架构升级。

客服SAAS实时分析架构演进-从NoSQL到时序数据库淘宝、天猫每天会有上亿个不同买卖家进行对话，产生百亿条聊天记录，客服聊天记录实时分析是智能客服的基础。本次将会分享聊天记录与监控数据、物联网数据实时分析的区别以及技术难点，分享为何要从NoSQL迁移到时序数据库，分享使用时序数据库的一些心得。

现任Google总部软件工程师。在Google Now产品组负责用户需求的主动预测，是Android Wear项目创始团队成员，包揽Google Now在Android Wear上的研发和整合。之前在G+部门研究过社交网络，也是为数不多曾在Google全公司范围TGIF上做presentation的中国员工。在情景计算，人工智能，可穿戴以及VR等领域有着自己独立的思考和观点。对认定三五年内会改变人们生活方式的“未来科技”，持有别人无法理解的热情和乐观。

On-Device AI架构及案例分析当今火热的AI技术，大多需要服务器端强大的运算能力才能被有效运行起来。然而今天，移动端都在收集大量的用户数据，如何有效地在计算能力薄弱的设备上让AI落地，是一个很有挑战的课题。这次演讲，我尝试结合具体案例做一些相关方面的介绍，包含以下内容：
1. AI 常用架构简介以及On-Device AI架构对比
2. 案例1: Smart Reply on Android Wear 2.0
3. 案例2: Google Translate
4. 案例3: Image Recognition on mobile with Tensorflow

资深应用性能管理专家,国内JVM优化前瞻者,北京航空航天大学硕士学位,深入性能分析领域数十年致力于打造完善的性能优化体系以及高性能大并发的系统, 在应用性能管理领域有极高的知名度。对传统行业性能优化以及大数据监控管理领域有深入研究,特别是在企业级流式处理业务场景中的性能监控以及优化。

网易云首席解决方案架构师，10余年的云计算架构与开发经历，关注OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等开源软件，积累了丰富的企业级应用的微服务化，容器化实战经验，曾出版《Lucene应用开发揭秘》。

现任职于YY-虎牙直播基础运维负责人，负责基础运维平台建设管理工作，9年互联网运维经历，经历服务器从数百到数千的规模，目前主要关注云计算和运维管理领域。深度参与 YY 游戏私有云1.0和2.0平台建设。深度参与YY 游戏 PaaS平台建设。对基于 OpenStack 的游戏私有云建设和运维、自主实现 SDN 虚拟网络和企业私有云经验丰富。

YY游戏私有云建设历程基于OpenStack私有云是很多企业的首选，而 OpenStack 由于各种问题，逐渐被抛弃。YY 游戏云团队在2013年基于 OpenStack 上线了云平台1.0版本，在实际的运营过程遇到非常多的OpenStack 的质量问题，踩过很多的坑，随着规模增长，维护难度非常大，稳定性越来越低。基于质量和业务需求，YY 游戏云团队自主开发了第二代云平台，从零开始打造一套适合自己的企业私有云系统。本演讲内容包括 在OpenStack 上踩过的坑，以及基于这些经验教训，如何自主实现基于硬件的 VPC ，从而打造适合自身的企业私有云平台。

现任LINKEDIN 资深软件工程经理。前乐视美国视频平台技术总监以及Netflix 视频内容平台技术负责人。有15年以上互联公司（LinkedIn, 乐视，Netflix以及PayPal）技术开发，构架以及团队管理的经验。主要负责的领域是高并发后端服务构架，微服务构架，大数据平台构架等，以及端对端的整个产品开发。感兴趣的领域是视频，支付，互联网金融以及电商领域。

微服务在大型互联网公司的应用及其挑战1. 微服务的产生的历史以及应用场景
2. 微服务和单片服务（monolithic service）之间的区别
3. 软件构架从单片服务向为服务转型过程中带来的技术挑战
4. 软件构架从单片服务向微服务转型过程中带来的企业组织构架的变化和挑战
5. 如何合理地选择单片服务构架和为服务构架

先后参与了网易分布式数据库DDB，分布式缓存NKV，分布式事务协调器TCC，视频处理调度系统NTS，数据运河NDC等项目，目前是数据库中间件团队负责人，主导数据库中间件的各类项目研发，包括DDB，NDC以及云端相关产品。热衷于构建高效的，高性能的分布式后台应用。

网易数据传输服务NDC高可用实践NDC,直译为网易数据运河,为网易互联网各大产品线提供平台化的结构化数据迁移,同步和订阅服务.数据迁移和同步方面,NDC支持常用结构化数据库之间，以及OLTP到OLAP的全量迁移和实时同步。数据订阅方面，NDC将线上数据库的增量更新实时传输到下游应用,可解决复杂业务异步解耦,多机房缓存淘汰等疑难问题.这次分享会为大家简单介绍NDC在结构化数据传输上的一些典型解决方案和基本架构原理，重点聚焦NDC在服务平台化和可插拔的背景下，高可用方面的想法和实践。

就职于华为开源软件能力中心，开源技术专家，资深架构师，负责华为参与 OCI/CNCF 基金会的开源项目的架构和开发，主导基于容器的下一代 DevOps平台 ContainerOps 的架构、研发和产品化，是中国 Linux 容器技术和 Docker 开源技术最早的推动者，Docker 中文社区的创始人。也是国内 Golang 语言的积极布道者，golang.fm 中文播客的发起和维护者。

基于容器技术实现 DevOps Orchestration业界有很多DevOps工具、服务以及各种各样的插件，但没有任何一个能够解决DevOps的全部问题。当今DevOps领域纷纷推出Pipeline，希望借此提高复杂项目的DevOps效率。华为发布开源的ContainerOps项目，是基于容器技术实现的DevOps g平台，它借用容器技术和各种Pipeline优势的全新项目。议题介绍使用容器技术开发DevOps Orchestration的过程和经验，通过DevOps Orchestration如何为大型、复杂的容器集群构建高效、灵活的DevOps工作流。

去哪儿网平台事业部数据平台研发工程师, 于2015年７月份加入去哪儿网, 在平台事业部部门从事运维开发工作。主要负责Mesos / Marathon / Docker等资源管理调度和容器方面的研究，ELK日志收集方面的研究，Elasticsearch数据搜索技术的研究，以及Elasticsearch SAAS平台的建设和运维工作。

基于Mesos/Docker构建Elasticsearch as a ServiceMesos从0.23版本开始提供了动态预留和持久化卷功能，可以利用本地磁盘创建数据卷并挂载到Docker容器内，同时配合动态预留的功能，保证容器，数据卷，机器三者的绑定，解决了Docker一直以来数据落地的问题。本次演讲将介绍去哪儿网的ops团队利用Mesos/Docker开发Elasticsearch（ESAAS）平台的建设的过程，以及实践过程中的经验。

博科（Brocade）公司NEBU部门的技术经理。超过20年通信行业工作经验，涉及智能家庭网关、接入网、有线交换、高性能网络处理器，无线宽带接入网络等产品和解决方案。
2009年加入Ruckus Wireless（目前Brocade的NEBU），负责企业用户、运营商用户以及产品和集成解决方案的技术支持和技术管理。

WLAN容量设计和性能优化实践WLAN网络目前随处可见，已经成为最常见的无线宽带接入手段。最近几年，WLAN的规范和产品的速率也不断提高，但实际上，很多场景下大家的接入体验并不是很好。从WLAN的工作方式开始，结合工作中遇到的各种现象，和大家一起讨论一下如何能最大化WLAN网络的容量性能。

58到家架构部负责人，为到家业务线解决共性技术问题，有着丰富的架构经验。目前负责到家自研的RPC服务框架DSF(Daojia Service Framework)、服务治理、消息队列服务DMQ(Daojia Message Queue)、分布式调用链跟踪系统DTracker、通用消息平台等基础框架和平台服务，在中间件架构设计上有自己的独到见解。曾负责58同城会员技术部整体架构设计及开发工作，支持58同城五大商业产品线。

58到家消息平台演进随着58到家业务的快速发展，58到家经历了从早期的httpserver上报GPS面临的性能问题，mqtt推送单点可用性问题，以及多套消息推送通道不统一的问题，到现在提供统一的、通用的、实时的、高到达率的消息平台，提供APP端到Server端实时消息上报，以及Server端到APP端实时消息推送(订单实时推送)，多账号体系间的即时聊天功能，以及离线消息推送。在消息平台不断迭代演进的过程中，踩过了哪些坑，解决了哪些技术难点，是本次分享的主要内容。

现任58到家技术委员会主席，高级技术总监，负责企业，支付，营销、客户关系等多个后端业务部门。本质，技术人一枚。互联网架构技术专家，“架构师之路”公众号作者。曾任百度高级工程师，58同城高级架构师，58同城技术委员会主席，58同城C2C技术部负责人。

微服务架构解耦利器与最佳实践微服务架构这个术语在过去几年渐成热门,但这不是一个全新架构,更不是一个包治百病的架构。那么，微服务架构究竟解决什么问题？微服务架构会带来哪些问题？在本次演讲中我将与大家探讨微服务架构解耦利器-总线最佳实践及微服务架构解耦利器-配置中心最佳实践，希望对听众有所帮助。

资深java工程师，负责京东万象架构、研发等工作，从零开始架构和搭建了万象的数据市场，商家中心，万象网关，区块链溯源平台，EID认证平台等。目前关注数据市场开放领域。

数据安全流通的技术实践数据资源成为推动数据驱动型经济高速增长的基础战略资源，推动大数据在各行各业的应用，数据的流通和交易是关键的环节，但由于大数据交易缺乏相应的法律法规、尚未形成完整生态链等诸多因素都使得大数据交易和流通不那么容易。究竟如何来破解大数据交易和流通难题？我用创新型技术为你解答！

一下科技CTO，负责旗下产品 秒拍、小咖秀、一直播、vitamio多媒体播放框架 研发工作及团队管理。历任酷6，暴风技术总监，在直播，p2p，视频特效等领域拥具有丰富的行业经验。

CTO的管理之道企业不同发展阶段过程中， CTO的工作重心与职责有哪些变化与挑战？如何培养一支优秀的技术团队以应对快速发展的业务情况？看一路走来的CTO为你分享团队管理中的故事与心得。

咕咚技术总监，多年移动互联网开发管理经验，目前负责咕咚前后台的技术研发工作，曾主导咕咚客户端动态化、模块化，后端Golang迁移、微服务化、容器化等技术的演进工作。

第十年的选择今年是移动互联网的第十年，单页App扩展到了超级App，甚至有的App开始了向简单的操作系统的演进。我们的App从什么发展而来，未来要到哪里去？如何在快速迭代的同时，继续演进技术和架构来满足业务方需求，保证安全性和提升用户体验？

苏宁大数据中心高级架构师，历任百度大数据部高级工程师、 1 号店搜索与精准化部门架构师，一直从事大数据方向研发工作，对大数据工具、机器学习有深刻的认知，在实时计算领域经验丰富， 13 年基于公司实时处理平台设计开发了SQL on Stream 解决方案。热爱分享和技术传播。目前关注方向为数据分析平台建设，旨在提供一个平台级别的数据服务，打造“数据即服务”的一站式解决方案。

多维分析平台实践大数据可以做什么？我首先想到的是智能分析，帮助我们理解并预测用户行为。这很振奋人心，大数据帮助我们理解用户，而我们忽略了大数据也更多的帮助我们理解自身：成千上万台服务器监控与日志分析、根据用户行为日志评估推荐算法效果、网站流量分析、公司财务订单报表分析等。这一切都指向了我们该如何观察数据，数据的维度很多，数据量也很大，”可视化“效果也要炫，写一个spark分析任务就ok了吗？ 假设数据有10个维度每个维度有10种取值，如何做到任意组合任意视角的分析？而这正是多维分析平台要解决的问题，这两年涌现了不少的优秀开源产品：kylin、druid，linkedin今年也开源了自家解决方案pinot，多维分析平台的热度可见一斑，期待大家一起深入探讨，擦出火花。

现任stitch fix数据科学总监。中科大管理科学学士，2008年获 Iowa State University统计学博士。曾任科罗拉多州立大学（Colorado State University）统计系客座教授，美国国家统计院(National Institute of Statistical Sciences)和美国农业部的联合培养的博士后，惠普研究院(Hewlett-Packard Labs)担任高级科学家，推特广告组数据科学家。现任stitch fix数据科学总监。有多年数据分析及建模经验，涉及领域有需求预测，供应链管理，广告点击率预测，广告排序，推荐算法，统计预测模型。对数据科学教育，互联网广告和新兴的零售业模式有兴趣。

数据驱动的决策辅助与产品智能化本次演讲我将介绍数据科学在互联网行业的应用实例，主要体现在辅助决策跟构建智能化的产品。在辅助决策方面，我会介绍分析方法比如漏斗分析、群组分析、用户留存及LTV，实验方法A/B测试等。在构建智能化产品方面，会介绍社交媒体中的互联网广告、反欺诈，以及零售业电商中面对的精准营销、需求与库存预测、产品推荐等方面。我还会介绍一些硅谷的新锐大数据驱动公司 跟这些公司的数据科学挑战。

阿里巴巴资深专家，2008年加入淘宝后在中间件和稳定性平台工作至今。目前负责阿里分布式数据库，之前叫TDDL，现在运用到阿里云上改名为DRDS、阿里的分布式消息服务(Notify/MetaQ)，以及阿里企业级互联网架构平台的新产品研发工作。

阿里企业级互联网架构实践在之前，阿里中间件事业部主要是一个服务于阿里内各个BU，提供企业级高可用互联网应用架构支撑的平台型支撑部门。而最近这两年，我们开始逐渐的将我们的已经比较稳定和可靠的分布式系统架构以服务的形式对外提供。也因为这个契机，我接触了大量的客户和软件服务提供商。在接触的过程中，有一件事让我记忆特别深刻，这就是原来在很多传统企业内，开发一个IT系统所需要的时间周期竟然是以年为单位演进的，而软件上线以后也无法敏捷的响应新的需求，导致员工觉得软件还不如一张excel表格方便，于是excel表格就满天飞，而原来耗费巨资搭建的IT系统却无法发挥其应有的作用。这件事让我深刻的意识到了 所谓的 “互联网+” ，原来真的不是我从各类网站中看到的所谓互联网营销加上传统企业这种简单粗暴的模式。而是以互联网技术为载体，深度结合企业内的实际需求而创造出的新型互联网业态。
经过了这两年多的努力，我们帮助了很多传统的IT企业在软件研发效率和应用效果上取得了一定成绩，也成功帮助一些企业走出了互联网转型的第一步。这次，我们想邀请他们一起来分享分享他们的故事，让我们一起来感受一下时代的脉搏。

创立九合创投前，王啸曾是“百度七剑客”创始团队成员。在百度的最初十年中，王啸搭建了第一代搜索引擎的底层系统、担任过数个百度明星项目的负责人、并且在离开百度的最后两年组建了无线事业部。2011年，王啸创立九合创投。五年来，王啸秉承着“游走于科技与人文之间”的理念寻找国内顶尖创业公司，观察并推动了移动互联网与电商、医疗、金融、教育和共享经济在内的融合与创新。

美团高级技术专家，外卖商业技术负责人。曾在搜狗、百度等公司供职，前狗PC和无线联盟的算法负责人，所研发的训练系统应用于搜狗联盟、DSP等多个产品线，多次获得公司最佳个人、技术部犀牛、MVP等奖项。也是数据挖掘爱好者，曾获百度电影推荐大赛全国第一名、品友互动RTB算法竞赛线下/线上第一名，KDDCUP2012全球第三名名等奖项。

O2O广告的探索之路美团外卖作为最大外卖平台，日均订单量已经接近1000万单，是重要的O2O应用之一。美团外卖链接了百万商家与亿级别的用户，广告是满足商家营销及平台变现诉求的一种有效手段。外卖行业信息化程度低、推广经验少，如何针对业务设计一套合理的变现系统，多种方案间何如选择，是其中较为考究的点，本分享将讲述美团外卖商业变现的成长历程。

今日头条数据平台架构师。2014年加入头条，目前负责头条基础数据平台的技术架构，解决海量数据规模下推荐系统和用户产品的统计分析问题，并见证了头条数据平台从无到有、从小到大的历程。加入头条前，曾就职于豆瓣负责Antispam系统的研发。

今日头条大数据平台的演进随着今日头条业务的飞速发展，推荐系统和用户产品都产生了越来越庞大的数据，数据平台也面临着业务多样性、分析灵活性等的持续挑战。本次分享会介绍头条大数据平台架构和在平台演进过程中我们的决策思路。

滴滴高级专家工程师，顺风车业务研发组技术负责人，负责顺风车业务架构、研发等工作。2011年加入百度贴吧，4年多里担任过基础贴吧、无线贴吧服务端的技术负责人，见证了贴吧亿级到10亿级流量的架构变化；目前专注于移动互联网下，LAMP方向下大型系统架构、海量数据的整体解决方案。擅长于业务和架构的平衡，实现在业务快速发展下，逐步推进业务整体架构阶段性演进，最终达到理想架构。

滴滴顺风车的业务架构演进之路滴滴顺风车2015年6月上线后，在不到两年的时间内，产品急速迭代，订单量爆发式增长，快速占领了私家车共享出行领域。在这个过程中，顺风车的业务技术架构和研发体系也经历了数次涅槃以支持更大规模的体量、更大的业务复杂度、以及更高的研发效率和稳定性。在持续巨大的业务压力下，如何制定完整的分步分阶段解决方案，稳步向着理想架构的演进之路迈进。其中的经验分享出来，和大家一起探讨共同学习，也值得快速发展的初创型技术团队借鉴。

毕业于清华大学电子工程系，有超过15年的网络以及网络安全从业经验，先后在国内外多家网络安全公司担任重要技术职务，现就职于思科公司，任思科大中华区安全业务技术总监。

资深Android工程师，负责饿了么蜂鸟APP的架构、研发等工作。拥有饿了么商家、风行者、蜂鸟众包等多款APP开发工作经历，并从0开始架构和开发了整个蜂鸟团队APP。目前关注的技术方向为移动跨平台技术方案、移动端架构、移动端性能优化等。

移动动态化方案在蜂鸟的架构演进当下移动动态化已经成为各大公司回避不了的问题，快速的产品迭代对技术提出更高的要求，而移动端的动态化方案也是层出不穷：Hybrid、结构化Native View、React Native、Weex，什么样的方案才是适合自己团队的尼？本次分享我们就来聊一聊饿了么蜂鸟团队在过去2年的业务快速增长过程中在移动动态化方面的实践和探索。

滴滴技术研究员,前阿里巴巴高级技术专家, 09年毕业进入淘宝后，一直工作了6年时间，所有的工作经历都和淘宝的发展阶段相关。 11年淘宝PV从一亿到10亿PV阶段，系统的性能成为最大的挑战，针对大流量的读系统设计了高可用的静态化方案，应用在详情、购物车以及秒杀系统中，参与到双11大促的交易链路优化。目前加入滴滴基础平台，参与滴滴基础设施的建设。

大流量网站的高可用架构演进实践之前在阿里的7年时间里，基本经历了网站的从1亿到50亿的增长过程，经历了从端和管道的优化、应用层代码级优化、应用架构的优化、端到端等全链路优化过程，架构上从单个应用到分布式、无线多端、中台以及国际化的演进。而滴滴也正在经历这个类似的发展过程，例如滴滴的业务系统也正在经历服务化、平台化的改造，基础平台也在进行容器化、弹性调度等升级。对历史经验的思考和总结并如何应用到滴滴的实践中是本主题要表达的。

杨海明博士2015年9月加入京东云，全面负责京东云计算和大数据的技术方向工作。在加入京东云前，他曾担任IBM大中华区首席云计算及OpenStack技术架构师，负责IBM在中国OpenStack技术的研发和IBM云平台IaaS，IaaS+，以及与业务集成的端到端技术落地。在此之前他在美国思科工作5年，负责思科全球数据中心的资源统一管理平台研发和运维。
杨海明毕业于清华大学电子工程系，获得本科和硕士学位，之后在美国Rensselaer Polytechnic Institute (RPI)获得电子工程博士学位。

美团点评网资深技术专家，自毕业加入点评，一直从事基础架构的工作，目前负责点评美团统一移动接入层项目项目、统一监控项目CAT。开源分布式实时监控系统CAT(http://github.com/dianping/cat)的核心作者之一，自毕业加入点评，近六年的时间都专注于CAT系统的研发和演进。

美团点评分布式监控 CAT 系统架构演进监控这领域解决问题非常多，包括从移动，网络，业务，应用等各个方面，几乎所有的运行程序都需要监控。此次分享内容从监控分层讲起，将监控领域分为用户层（移动端和浏览器端），业务层，应用层，以及系统层。本次分享会重点介绍分布式监控在美团点评的发展历程，包括分布式CAT一些选型、设计以及一些实施经验，帮助听众在故障快速发现、故障定位、应用性能分析等方面有所借鉴。

搜狗运维保障部总监，负责搜狗所有业务线的运维保障及运维自动化开发，搜狗内部云平台的研发和运维，搜狗AI开放平台的建设。2006年加入搜狗，11年来一直在搜狗，一直做运维相关业务；在业务可靠性保障、运维团队管理、自动化运维、云产品研发和运维、人工智能在运维领域的应用都有所专长。

搜狗智能运维实践搜狗运维/开发比例业界最低，但加班很少，而且女生比例业界最高，怎么做到的？互联网的运维们，有哪些痛点是容易忽略掉的？真正占用你工作时间和精力的事，靠现有的运维自动化工具就能完美解决么？让搜狗的运维总监来告诉你，搜狗的运维价值观是怎样的，哪些事才是真正的最费时间和精力的，用人工智能和深度学习的方法怎么解决这些问题，作为研究界小白的运维工程师，怎么拿起AI的武器。

运维平台从0到1 Spinoff创业初期,人力紧张,业务繁杂,如何在这种情况下组建团队,快速实现运维平台满足业务快速迭代的需求,还要夯实基础保证平台及团队可持续的发展。外卖运维研发团队(SRE)在近1年的时间内6个人完成了 11个业务平台,6个通用服务,11+ golang lib库,30+服务对接等。通过分享可以为大家提供些经验参考。

百度外卖SRE运维创新在人力紧张的情况下,如何快速满足当前的需求还要为以后的发展做好铺垫,以及在业务的快速发展和迭代过程中,如何体现运维的价值,所以需要一些创新.基于 k8s的APIServer应用, 产出CMDB与配置中心。改造Granfna+Open-Falcon 数据监控与数据展示两不误，网络故障定位,快速发现网络问题，等等。

京东商城资深架构师，2010年加入京东商城，2010年-2016年负责京东数据中心网络、负载均衡、DNS、自建CDN、DevOps等多项运维架构和运维管理，是京东早期运维体系架构变革和发展的直接参与者，奠定了京东运维现行的多项技术架构和运维模式，跟随京东从小到大，从无到有、从有到优的飞速变化，2016年加入商城研发基础平台部担任全链路压测军演系统(ForceBot)负责人。

京东全链路压测军演系统（ForceBot）分享每年的京东大促需要提前投入大量的人力物力去备战，如何有效的备战，精准的找到各系统性能瓶颈，提高备战效率？京东新的大促利器：全链路压测军演系统(ForceBot)指引备战方向。

新浪微博技术专家，MotanRPC框架技术负责人。2013年加入新浪微博，作为核心技术成员参与微博RPC服务化、混合云等多个重点项目，当前负责MotanRPC框架的维护与架构改进。专注于高可用架构及服务中间件开发方向。

微博服务化的实践与演进服务化不是什么新鲜话题，很多公司都实现了不同程度的服务化架构，伴随着Docker容器化的大规模应用，服务化实施效率不断提高，成本也进一步降低，服务化依然是整体架构中需要重点考虑的问题之一。RPC框架作为服务化中重要的服务组件，在不同场景中面对的问题与需要解决的问题也不尽相同，在容器化的云时代，对RPC框架也提出了更高的要求。让我们一起来看看微博基于Motan RPC框架的服务化发展过程、遇到的问题、及解决方案。

张侠博士现任AWS首席云计算企业顾问，曾任北京御风云科技有限公司总裁、SAP大中华区CTO。有逾二十年在北美和中国从事信息技术研发、业务拓展和企业信息架构和IT管理的经验，致力于结合商务和技术创造商业价值，在云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等方面有丰富经验。

云时代IT架构和运维的新趋势亚马逊云计算(AWS)在过去的一年里继续高速发展，在容器和无服务器计算，大数据和人工智能， 物联网和边缘计算， 以及开发运维管理等方面， 提供了许多新的云服务和功能，为用户创造了一个灵活高效的云开发和运维平台， 被新创企业，互联网公司和传统企业广泛采纳应用。 演讲者将向您介绍近年云计算架构和运维新的发展趋势，与您分享AWS架构和运维的经验体会，并为您介绍AWS 的容器服务管理， 基于Lambda的无服务器架构， 和支持持续开发、集成和部署的运维一体化（DevOps）的云服务的最佳实践。

美团点评高级架构师，多年移动应用开发与优化经验，所在团队负责美团点评整个集团客户端网络通道、监控、推送等底层SDK的开发和维护工作。

美团点评移动网络优化实践网络优化对于App产品的用户体验至关重要，与公司的运营和营收息息相关。本次演讲，我将分享移动网络性能优化的难点和痛点，介绍美团点评在移动网络优化方面遇到的挑战和经验积累，希望对大家有所帮助。

2011年加入腾讯游戏运营部，先后担任穿越火线、上古世纪、自由足球等不同游戏类型的运维开发，运营规划及运维负责人。蓝鲸体系首批DevOps，在蓝鲸中开发过多套支撑工具和运营系统，目前负责蓝鲸体系中DevOps类的应用设计与运营。

腾讯蓝鲸DevOps类应用的设计与实践蓝鲸是腾讯游戏应用运维（ARE）技术生态体系的代号，越来越多的蓝鲸用户开始关注蓝鲸社区上即插即用的SaaS应用，尤其是DevOps类。这次我们给大家带来的是蓝鲸体系中关于持续集成、持续交付类应用建设思路,DevOops类应用的落地实践等。

ThoughtWorks高级咨询师、DevOps Community成都负责人。曾趟过传统行业、互联网、物联网的各种坑，对持续集成、持续交付、DevOps的流程实践与实施有着丰富的经验。社区活跃分子，曾多次在Openparty，各种Workshop，Top100，TW雷达峰会上进行分享。当下主要专注于研究和实践DevOps转型、微服务转型、Cloud、容器等相关流程和技术在企业中的落地。对于设计打造和优化持续集成及部署流程、自动化构建基础设施、虚拟化开发及运维环境、基于Cloud和微服务的持续交付和运维有丰富的经验。

DevOps Transformation Design当下，DevOps由于各种交付流程、技术和工具的兴起，已经在大多数公司和技术人员的眼中初露锋芒，大家都希望从IT的角度，通过DevOps能帮助企业获得商业上的成功。但是对于很多大型企业来说，面临激烈的市场压力和内部流程不高效的现状，还在犹豫是否变化或怎么变化时，尝试先问问自己：
是否清晰的认识到DevOps对于企业的价值所在？
如何识别出当前组织结构和交付流程之下的痛点和瓶颈？
又怎样根据企业和团队的实际情况去设计DevOps转型的策略以及与其对应的落地实践？
希望通过此次分享，能够带给大家一些有意义的参考套路。

苏宁云商IT总部架构师，先后参与了全景应用性能监控平台搭建、移动端性能优化与提升、移动端统一接入层建设等工作，主导了苏宁易购全站HTTPS上线和优化工作。专注于应用层网络性能优化，在HTTPS、HTTP/2等领域拥有丰富的经验，目标是通过优化，以保证复杂网络环境下，通信的快速、稳定和安全。

苏宁易购全站HTTPS实践之路：如何做到兼顾安全与性能HTTPS 能够给用户带来更安全的网络体验、更好的隐私保护。然而，HTTPS 增加了 TLS 握手环节，再加上应用数据传输需要经过对称加密，对性能提出了更大的挑战。作为一个好的架构，一定要均衡安全和性能两方面，如果让天秤向任何一方倾斜过多，都会影响最终的用户体验。因此，为了兼顾安全与性能，苏宁的全站HTTPS改造从2015年底开始进行，历时一年多时间，主要包括了三方面工作：（1）系统HTTPS改造；（2）HTTPS性能优化；（3）HTTPS灰度上线。让用户在HTTPS访问下的极致体验成为可能。

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