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2019年6月21日

上午 7:30-9:10 注册签到

上午 9:10 开场致辞

09:00-11:30

巅峰论坛(上午)

  • 时间
  • 演讲主题
  • 演讲嘉宾

13:30-17:00

通用技术(下午)

  • 机器学习实践(点击查看)(A会场)
  • 搜索推荐算法(点击查看)(B会场)
  • 知识图谱技术(点击查看)(C会场)
  • NLP和语音识别(点击查看)(D会场)
  • 时间
  • 演讲主题
  • 演讲嘉宾
13:30-14:30
  • 网易云音乐如何通过AI提升用户体验
  • 邓钦华 网易云音乐机器学习专家

人工智能和音乐行业的一个结合:网易云音乐如何通过人工智能提升用户体验。分享中主要会介绍云音乐对人工智能在音乐行业应用的思考,对用户体验的思考,以及如何将人工智能与用户体验结合,形成自己一套做事体系去不断的提升用户体验,完善产品价值。

14:30-15:30
  • 在线教育行业中视频理解的应用
  • 沈亮 VIPKID供需优化技术负责人

在在线教育领域中,1V1直播视频内容是最为核心的数据之一。所以,特定领域和场景下的视频内容理解技术显得尤为重要,它能够提升在线教育企业的核心竞争力。与传统的教育行业不同,在线教育领域,老师和家长不能及时对学生进行有效的干预。同时,平台也无法通过有效手段来对教师的教学质量进行管控。因此,我们考虑如何通过AI手段,结合在线教育领域的特定场景,来提升平台的整体竞争力。 本次分享将主要介绍 VIPKID 在视频内容分析方面的技术实践,以及后续的业务应用。

15:30-16:20
  • 搭建现代推荐系统需要迈过哪些难关
  • 程晓澄 第四范式推荐业务算法团队负责人

敬请期待

16:20-17:10
  • 荔枝APP的UGC推荐系统探索与实践
  • 庄正中 荔枝FM高级数据挖掘工程师

早在 2013 年,Christian Szegedy 等研究者发现在数据集中故意添加细微噪声形成的输入样本,能够让分类模型输出错误结果。这被称之为“对抗样本”(Adversarial examples)。Ian Goodfellow 等人的研究表明将图像打印出来之后对抗样本依旧具有“对抗性”,这证明对抗样本不仅仅是纸上谈兵,在现实中也会造成影响。从 AI 安全的角度来考虑,该如何防御?我们将结合实战中 GeekPwn 对抗样本攻防赛 TOP2 的方案,帮助大家更好的理解对抗样本攻防,以及它的重要性。

13:30-14:30
  • 推荐系统在剑网3推栏项目中的落地
  • 黄鸿波 金山西山居游戏AI技术专家

“剑网3推栏”是《剑网3》玩家首选的娱乐聚集地,集官方资讯、趣味内容、玩家社交、创作分析、专业工具、游戏视频和辅助工具于一体,提供实时专业的竞技数据,游戏互通的社交服务APP。在APP中,我们希望针对用户进行千人千面的个性化推荐,其中包括如何进行特征选取、如何进行离线计算和在线预测,本次演讲将从这些阶段进行阐述,讲解推荐系统如何在“剑网3推栏”项目中进行落地,实现千人千面的消息推送。

14:30-15:30
  • 基于知识图谱的视频理解技术
  • 张扬 百度高级经理

目前,视频作为信息的重要承载方式,正在通过各种产品呈现爆发式的增长态势,其能够同时突破了时间和空间限制,将信息实现更高效、更广阔的传递。基于知识图谱的视频认知技术旨在建设针对视频资源的语义理解能力,结合多模态的内容解析技术(图片、视频、语音、文字),建立视频资源与场景、主题、对象、属性/关系、事件等知识元素的关联关系,并基于语义泛化、知识推理等技术,对视频资源进行结构化的语义建模,大幅度提升视频的搜索/推荐效果,赋能视频的搜索与推荐等业务。

13:30-14:30
  • 语音对话机器人在阿里小蜜中的相关技术探索
  • 周伟 阿里巴巴高级算法专家

智能对话作为一种新的技术应用,正在改变很多人的生活方式。同时伴随着语音识别、合成等技术的突破,智能对话和电话端的结合就成了一种新方向。在刚刚过去的MIT2019年的10大技术突破中,阿里小蜜的语音助手也荣耀登榜。本次的分享的主题是构建一个语音端的类人机器人的相关思考及技术实践,包括语音端的自然语言理解技术,语音端的对话策略技术,语音端的文本生成技术等。

14:30-15:30
  • 深度学习在企业智能交互中的应用
  • 潘晟锋 追一科技AI Lab高级研究员

随着深度学习技术的快速发展,深度神经网络在自然语言处理当中的运用也越来越多。本次演讲以企业服务中的智能交互为切入点,分享如何使用深度学习来使传统的交互方式变得更加智能,以及对实际场景中的不同问题的技术路径进行探讨和实践。

15:50-16:50
  • 4D看房:写稿机器人和VR的美丽邂逅
  • 孙林 贝壳找房技术总监

产业互联网的本质,是从“流量经济”到“数字经济”的一种转变。AI技术如何在产业互联网中产生实际的价值呢?本次分享根据AI在贝壳找房中的实践,介绍了AI在产业互联网中,在标准化、数字化、智能化的路上,如何通过使用语音、NLP、VR等多种技术,提升用户线上看房的体验,打造行业壁垒。

2019年6月22日

09:00-11:30

应用领域(上午)

  • 智能安防(点击查看)(A会场)
  • 智能金融(点击查看)(B会场)
  • 智慧零售(点击查看)(C会场)
  • 智能城市(点击查看)(D会场)
  • 时间
  • 演讲主题
  • 演讲嘉宾
09:30-10:15
  • 无处不在的对抗样本攻防
  • 张志博 扇贝算法团队负责人

早在 2013 年,Christian Szegedy 等研究者发现在数据集中故意添加细微噪声形成的输入样本,能够让分类模型输出错误结果。这被称之为“对抗样本”(Adversarial examples)。Ian Goodfellow 等人的研究表明将图像打印出来之后对抗样本依旧具有“对抗性”,这证明对抗样本不仅仅是纸上谈兵,在现实中也会造成影响。从 AI 安全的角度来考虑,该如何防御?我们将结合实战中 GeekPwn 对抗样本攻防赛 TOP2 的方案,帮助大家更好的理解对抗样本攻防,以及它的重要性。

09:30-10:15
  • 数据驱动的互联网金融风控
  • 邵栋辉 MinTech技术副总裁

在传统的金融领域,风控的数据源来源相对单一,强特征变量也相对比较明显。机构根据为数不多的强变量已经对客户做了一个有效区分。所以风控系统的研发侧重的是模型部署便于解读理解,审核流程管控,支持灰度以及冠军挑战者。 然而随着互联网金融的发展。对于互联网用户的识别,需要引入大量的互联网数据作为决策,而且对模型决策的实时性,预警能力,模型的迭代速度有了更高的要求,系统的开发迭代一切都围绕着数据进行。

10:15-11:00
  • 旷视AI在金融风控领域的运用
  • 樊聪 旷视科技高级总监

介绍旷视云服务产品FaceID在金融验证和相关行业的落地实践,包括产品和技术框架、落地方案以及发 展方向和规划。

09:30-10:15
  • 即时配送中机器学习应用
  • 陈明锟 阿里本地生活高级算法专家

机器学习的应用极大提升了即时配送的效率和服务质量,其中核心问题包括 时间预估,调度,路径规划,地图导航,区域压力调控等

10:15-11:00
  • 科技推动出行进化(拟)
  • 王光远 上海钧正网络科技有限公司(哈啰出行)算法团队负责人

从基础数据、基础技术、共性问题到业务目标、平台支持和未来规划等角度拆分出行行业的智能化发展脉络。

13:30-17:00

企业赋能(下午)

  • 智能商业创新(点击查看)(A会场)
  • IT架构优化(点击查看)(B会场)
  • AIOps(点击查看)(C会场)
  • 智能企业赋能(点击查看)(D会场)
  • 时间
  • 演讲主题
  • 演讲嘉宾
13:30-14:30
  • 正在规划中
  • 京东技术大咖 京东商城敬请期待

敬请期待

14:30-15:30
  • 人工智能在客服行业的场景落地
  • 潘锗 科大讯飞AI服务市场技术总监

基于讯飞大数据及核心AI能力,分别从智能营销、语音导航、坐席分流、服务质检等方面介绍人工智能在客服行业的场景落地。

15:50-16:50
  • 苏宁物流智能决策系统建设与应用
  • 俞恺 苏宁物流智慧创新研发中心技术总监

苏宁物流智能决策系统建设与应用

13:30-14:30
  • 人工智能和大数据系统在电子竞技数据处理平台中的应用
  • 俞圆圆 VPGameCTO

13:30-14:30
  • 企业赋能 服务生活
  • 曹洪伟 百度DuerOS 首席布道师

什么是AI? 什么是AI操作系统? 对话式AI系统——DuerOS是什么? 如何基于DBP(DuerOS Bot Platform)平台开发自己的AI应用? 开发DuerOS技能服务的方法,流程和要点? 基于DuerOS的技能案例示例

14:30-15:30
  • 基于图像技术,构建蘑菇街时尚目的地
  • 张洪明 蘑菇街人脸识别专家

随着图像技术能力基础的不断增强,如何更好地在业务中交付用户价值,是蘑菇街图像团队面临的一个挑战。围绕着蘑菇街打造时尚目的地的核心任务,我们将图像搜索、目标检测、时尚标签分析等技术,与具体的场景进行结合,构造了提升用户体验的产品,例如:buy the look、搭配购等。本报告介绍其中的应用设计、技术方法、以及系统提升等方面,同观众分享实践过程和经验。

15:50-16:50
  • 人工智能赋能教育
  • 蔡林 51Talk高级技术总监

教育+人工智能这个问题上,在线教育行业在大的层面还没有找到很好的答案。51Talk积极的把AI新技术应用到在线教育的各个环节,分享主要包括如何通过新技术打造从技术上、从体验上最懂K12学员的智能化、个性化和趣味化的教学平台。

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WOT 全球人工智能技术峰会
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